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推荐系统架构-2 阿里云智能推荐AIRec

来源:知库网


1、 简介

1.1 

阿里云智能推荐(Artificial Intelligence Recommendation,简称AIRec)基于阿里巴巴领先的大数据和人工智能技术,结合在电商、内容、新闻资讯、视频直播和社交等多个行业领域的积累,为全球企业及开发者提供个性化推荐服务。您只需要按约定提供数据以及简单API调用,就可以得到效果显著的专属推荐服务。

1.2 基本概念

 用户(user):指客户的用户,即AIRec使用者的用户。推荐是一个2C的服务,使用推荐服务的客户必然有其自己的用户,AIRec使用者的用户简称为“用户”,系统中常用user表示用户。

 物品(item):指被推荐给用户的内容,可以是商品,也可以是歌曲,视频等其他内容,系统中常用item表示物品。

 行为(behavior):指被推荐的用户,在客户的服务中所产生的相关行为日志。

1.3 行业

 商品

 内容

 新闻资讯

1.4 场景

 猜你喜欢 适合首页推荐、信息流等相关场景

 相关推荐 待开放

 热门推荐待开放

 焦点图推荐待开放

3 用户指南

 混排

高级配置中的混排功能,一方面是为了让拥护多种物品类型(item_type)的客户平衡其分发,一方面是为了让用户在浏览过程中保持物品类型上丰富的多样性,提升用户惊喜度。

混排目前有image、article、video、shortvideo、item、recipe等6种类型,后面将会增加更多延展。

 打散

高级配置中的打散功能,是为了保障在推荐的物品流里相同类目的物品不重复出现,防止用户疲劳,保持新鲜度。

用户可按物品类目(物品表category_level字段)来打散,可根据您具体业务的物品层级来设置打散。

配置打散时选择相应的物品类目,再填写配合该类目层级的窗口期x,即x个物品推荐流里最多出现一次该类目的物品。

4 开发指南

数据规范

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