python-环境运用

Anaconda

• 安装

  • bash ~/Downloads/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh
  • echo 'export PATH="~/anaconda2/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
  • source ~/.bashrc

• IDE使用anaconda

  • pycharm
    setting--Project Interpreter--add local--Conda Environment--ex

Conda

• 查看内容
  • conda list
  • conda -V
  • conda -h //查看帮助
  • conda info -e //查看所以安装的环境
  • python -V
• 更新所有包
  • conda upgrade -all
• install
  • conda install package_name
• remove
  • conda remove package_names
  • conda env remove -n xxx //删除指定的环境
  • conda remove -n xxx --all
• update
  • conda update package_name
• search
  • conda search search_term //可模糊查询
• create
  • conda create -n env_name package_names //env_name 设置环境

  • conda create --name python36 python=3.6

  • conda create -n py3 python=3 //可能是最新的包

  • conda info -e //确定创建好

  • conda create -n py3 pandas //创建环境py3的环境并其中安装numpy
• activate
  • source activate py3 //进入环境
• deactivate
  • source deactivate
• 镜像
  • ~/.condarc (Linux/Mac)

    channels
    
    defaults
    show_channel_urls: true
    

  • ~/.pip/pip.conf (Linux/Mac)

    global
    trusted-host =  
    index-url = 
    

jupyter notebook

• 快捷键
  • Esc + F 在代码中查找、替换
  • Esc + O 在cell和输出结果间切换
  • Shift + J 或 Shift + Down 选择下一个cell
  • Shift + K 或 Shift + Up 选择上一个cell
  • Shift + M 合并cell

pip