1、下载
从如下地址下载mycat的安装包:2、解压
解压下载的安装包3、安装
安装mycat前需要先安装jdk和mysql。mycat1.6版本建议使⽤的jdk是1.7以上版本,mysql建议使⽤5.6版本。安装玩jdk和mysql后,进⼊mycat解压⽬录下的bin⽬录,如本⽂的路径如下:
D:\\Program Files (x86)\\mycat\\bin
安装shift键,点击⿏标右键,选择\"在此处打开命令窗⼝\"打开命令⾏窗⼝(注意需要管理员账户登录,如果不是请使⽤管理员⾝份运⾏cmd打开命令⾏窗⼝)。在打开的命令⾏窗⼝中执⾏如下命令安装mycat:
mycat.bat install
4、启动和停⽌
可以使⽤如下命令启动mycat服务
mycat.bat start
启动后可以通过如下命令查看mycat的运⾏状态:
mycat.bat status
可以使⽤如下命令停⽌mycat服务
mycat.bat stop
5、测试
5.1、修改mycat与mysql的链接信息
我们打开mycat安装⽬录,并进⼊conf⽬录,打开schema.xml配置⽂件,schema.xml配置⽂件是mycat中重要的配置⽂件之⼀,它涵盖了mycat的逻辑库、表、分⽚规则、分批按节点及数据源。这⾥我们对默认的schema.xml进⾏简单的修改配置(注意备份⼀个原始的配置⽂件),主要配置本机的mysql链接信息。找到dataHost节点,按照当前⾃⼰mysql的配置信息来修改配置。如下为我修改后的该部分配置:
我主要修改了hostM1的链接密码,同时注释了名称为hostS2的只读标签和名称为hostM2的写标签。5.2、创建数据库
按照schema.xml配置中的⽰例,我们需要建⽴分别名为db1、db2、db3的数据库。链接mysql,建⽴相关的数据库:
mysql -uroot -proot;
create database db1 character set utf8; create database db2 character set utf8; create database db3 character set utf8;
5.3、链接数据库
使⽤数据库链接⼯具或命令。本⽂使⽤navicat链接数据库。使⽤navicat链接数据库时的主要参数配置如下:端⼝号:8066
⽤户名和密码可以查看mycat conf⽬录中的server.xml中的定义,本⽂使⽤的是默认的root,123456来连接,连接成功后只能操作名为TESTDB的数据库;5.4、全局表的测试
使⽤navicat打开命令列界⾯。输⼊如下命令创建数据表:
USE TESTDB;
create table company(id int not null primary key,name varchar(100),sharding_id int not null);
之后使⽤如下命令查看创建表命令的执⾏状态:
explain create table company(id int not null primary key,name varchar(100),sharding_id int not null);
因为company在schema.xml中北定义为了全局表,所以正常情况下可以看到如下类似结果:
+-----------+----------------------------------------------------------------------------------------------+ | DATA_NODE | SQL |
+-----------+----------------------------------------------------------------------------------------------+
| dn1 | create table company(id int not null primary key,name varchar(100),sharding_id int not null) | | dn2 | create table company(id int not null primary key,name varchar(100),sharding_id int not null) | | dn3 | create table company(id int not null primary key,name varchar(100),sharding_id int not null) | +-----------+----------------------------------------------------------------------------------------------+ rows in set
紧接着我们尝试执⾏如下命令执⾏⼀条插⼊数据的操作:
insert into company(id,name,sharding_id) values(1,'leader us',10000);
然后类似执⾏explain命令查看insert命令的执⾏状态:
explain insert into company(id,name,sharding_id) values(1,'leader us',10000);
正常情况下我们会看到如下结果:
+-----------+----------------------------------------------------------------------+ | DATA_NODE | SQL |
+-----------+----------------------------------------------------------------------+
| dn1 | insert into company(id,name,sharding_id) values(1,'leader us',10000) | | dn2 | insert into company(id,name,sharding_id) values(1,'leader us',10000) | | dn3 | insert into company(id,name,sharding_id) values(1,'leader us',10000) | +-----------+----------------------------------------------------------------------+ rows in set
之后我们直接登录到mysql服务器分别查看db1、db2、db3三个数据库,可以看到数据库中都创建了名为company的数据表,同时表中都插⼊了名为leader us的数据。5.5、⽔平分表测试
如5.4中的操作。我们在navicat的命令列窗⼝中执⾏如下命令创建travelrecord表:
create table travelrecord(id int not null primary key,name varchar(100));
之后使⽤explain查看:
explain create table travelrecord(id int not null primary key,name varchar(100));
结果如下:
+-----------+--------------------------------------------------------------------------+ | DATA_NODE | SQL |
+-----------+--------------------------------------------------------------------------+
| dn1 | create table travelrecord(id int not null primary key,name varchar(100)) | | dn2 | create table travelrecord(id int not null primary key,name varchar(100)) | | dn3 | create table travelrecord(id int not null primary key,name varchar(100)) | +-----------+--------------------------------------------------------------------------+ rows in set
然后执⾏如下命令插⼊⼀条数据:
insert into travelrecord(id,name) values(1,'hp');
执⾏explain查看执⾏结果:
explain insert into travelrecord(id,name) values(1,'hp');
结果如下:
+-----------+--------------------------------------------------+ | DATA_NODE | SQL |
+-----------+--------------------------------------------------+
| dn1 | insert into travelrecord(id,name) values(1,'hp') | +-----------+--------------------------------------------------+ row in set
可以登录到数据库分别查看,三个数据库中都创建了travelrecord的数据表,但是仅db1(dn1对应的数据库)中插⼊了数据。
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