２０１９年７月１０日现代信息科技第３卷第１３期Modern Information Technology Jul.2019 Vol.3 No.13大数据时代下数据挖掘技术的应用研究李华，张井玲，刘婷婷（山东华宇工学院，山东 德州 253034）摘 要：大数据时代是目前世界发展的潮流与趋势，随着智能化与信息化的快速发展，大数据成为目前主要的研究课题。通过对大数据的研究，各行各业的行业人士更加容易掌握行业的相关信息，从而促进了行业的发展，同时，大数据对于某些服务类公益类活动也有着极大的帮助。大数据时代的研究主要是指数据挖掘技术，毕竟在此时代，数据的纷繁众多使得有巨大价值的数据不被重视，数据挖掘技术的重要性在此刻就凸显出来。本文通过文献的大量搜集，进行相应的分析综合，从大数据以及大数据挖掘技术的含义、大数据挖掘技术的具体应用以及最为主要的应用的改进三个方面进行详细的阐述与研究，旨在促进大数据时代的发展，促进大数据挖掘技术的完善。关键词：大数据时代；数据挖掘；技术应用研究中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2019）13-0132-03Ｒｅｓｅａｒｃｈ ｏｎ ｔｈｅ Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ Ｄａｔａ Ｍｉｎｉｎｇ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｉｎ ｔｈｅ Ａｇｅ ｏｆ Ｂｉｇ ＤａｔａLI Hua，ZHANG Jingling，LIU Tingting（Shandong Huayu University of Technology，Dezhou 253034，China）and informatizationAbstract：The era of big data is now the world tide and trend of development，with the rapid development of intellectualization ，big data as the main research subject，based on the research of the big data，make relevant information from all walks of life are more likely to be mastered in the industry to promote the development of some industry，at the same time，the big data for some public welfare activities of the service industry has a great help，the research mainly is the index of the era of big data，according to the mining technology，after all，in the era of the numerous and complicated data makes the great value of the data is ignored，the importance of data mining technology is highlighted at this moment. Through the huge collection of literature，this paper analyses the corresponding comprehensive，from the meaning of big data and the data mining technology，the application of the technology of data mining，and the application of the most main improvement three aspects in detail elaborated and research，to promote the development of the era of big data，promote the improvement of the technology of data mining.Keywords：big data era；data mining；technical application research0 引 言可动摇的根基，通过对大数据特点的分析，可以为日后对各大数据时代是目前世界发展不可逆转的趋势，随着智能行各业信息的掌握提供参考。大数据有着众多的特点，其中化、信息化的发展，互联网技术的应用在目前已经非常普遍，有几个较为特色鲜明的特点：互联网技术承载着成千上万的各种信息，这些信息的载体就（1）大量化。大量化指的就是数据的量较为庞大，几是大数据。对大数据的研究，特别是对大数据挖掘技术的应乎囊括所有信息，这样，获取较为有价值的信息就会异常艰用研究，有利于在众多信息中寻找到更为有价值的信息，促难，犹如大海捞针，所以在后文将会提到数据挖掘技术，主进大数据时代的发展，从而促进世界的进步。本文主要从三要是针对大数据的大量化特点找出相应的技术支持。个方面就大数据挖掘技术的应用进行研究，通过文献搜集的（2）多样性。所谓多样性是指其涉及信息的种类多样，方法对各种相应的文献进行分析和综合，旨在为日后大数据并非指的是单纯的数量，其中包括信息的表达方式多样等等，挖掘技术的改革提供理论参考意义。多样性充分展现出大数据值得挖掘和探索的价值，通过对其进行深刻的研究，可以找到需要的各种信息。1 大数据及大数据挖掘技术的含义（3）快速化。这是互联网时代的优点同样也是大数据1.1 大数据的含义时代的特点，快速化指的是寻找有价值信息的过程并非繁琐大数据时代是目前正在发展且逐渐完善的时代，大数据且需要长时间等待的，而是能够很快找到相匹配的结果。快是承载着众多信息的载体，通过对大数据的研究，可以了解速化使得大数据的特征更为明显，研究更为有意义。掌握各种有价值的信息，大数据是互联网时代的基础，是不1.2 数据挖掘技术的含义所谓数据挖掘技术就犹如表面展现的那样，是从各种大收稿日期：2019-05-13量的信息中快速找到有用或者有价值的信息，以便更好地完1322019.7现代信息科技7月13期排版文件 .indd 1322019/7/22 14:44:40李华，等：大数据时代下数据挖掘技术的应用研究第13期成寻找数据的过程；还有在数据进行模糊表达或者数据呈现科研行业的信息更是不计其数，就单拿中国知网的数据的含义不清时，对数据进行深层次的剖析，以便完全掌握数库来说，里面的有价值信息不计其数，科研文章，期刊，论据想要表达的内容的过程；同时，就找到的各种信息进行分文等等，需要及时选择分类，将属于一类的文章进行分类搁析综合，直接找到数据想要表达的含义。它属于一种新型的置；对于信息的重复等问题也是数据挖掘所要考虑的，需要数据处理技术，通过数据的处理实现对信息的掌握。数据挖保证获得的信息不可以进行重复；同时，信息的正确率也需掘技术的特点为循环往复，及对使用的数据进行多次反复地要进行保证。所以，数据挖掘技术在科研行业中的地位同样分析，以便寻找到数据在某一层面有着更为深刻的含义。多不可忽视。例如，在进行较为严谨的科研实验过程中，不仅次反复分析是数据挖掘的基本，不能丢掉每个有价值的信息实验本身涉及大量的数据，而且在进行实验数据的处理过程是数据挖掘技术的根本，也是其宗旨。中也产生各种数据，这时，为了保证处理结果的准确性和处数据挖掘技术的实施过程较为复杂，并且有着多种相应理过程的简洁性，会直接选择数据挖掘技术进行数据分析，的方法，无论哪种方法，其实施的步骤基本一致，首先，是这样会提高科研实验的精准度，对于实验结果也会有极高的对要进行挖掘的数据分析判断其是否具有挖掘意义，其次，保障。对于将要挖掘的数据进行筛选，将基本无用的残余信息进行清除，防止数据量过大，耗费时间过长，最终，对数据进行3 大数据时代数据挖掘技术的改进措施深度挖掘，找到想要得到的结论或者信息。目前针对数据挖上文就大数据时代数据挖掘技术的相关应用进行了详细掘技术的研究十分有必要，它的研究可以促进各行各业的发阐述，主要是针对教育行业、科研行业及电信行业进行的分展，找到与行业相适应的市场预测，使其按照行业内发展趋析，接下来，将会对大数据时代数据挖掘技术的改进举措进势进行发展。行详细论述，为日后数据挖掘技术改进提供理论参考价值。2 大数据时代下数据挖掘技术的应用3.1 多媒体数据的应用与发展所谓多媒体技术指的是包含图片、文字、音乐等内容的数据的挖掘技术在各行各业的发展中都有着极为明显的在电脑中呈现的技术，此项技术可以更加高效快速方便地对应用，本文将分别就数据挖掘技术在教育行业、电信行业以内容进行理解，掌握该了解与掌握的信息，多媒体技术同样及科研行业进行应用研究，通过对其应用研究的了解，为下也是互联网技术的相关应用，通过将多媒体与大数据挖掘技文提出相应的提升改进举措奠定基础。术节能型结合，方便信息的呈现，大数据主要是指信息的呈2.1 教育行业现方式，数据挖掘针对模糊信息进行深度挖掘，多媒体是信目前，教育行业的发展明显在逐步走向智能化与信息化，息承载者，通过两者的结合，将会提升信息的处理速度和信数据的挖掘技术在教育行业的应用极其明显，随着慕课、翻息传达的速度，不失为一个极为有效的方式。多媒体数据的转课堂等新型课堂模式的出现，免不了使用多媒体或者互联发展将会对教育行业有着前所未有的帮助，目前教育行业只网技术进行配合。大数据的挖掘技术更为主要地应用于教学有两者分离的模式，主要是运用多媒体技术进行内容的呈现，信息管理或者评价中，例如在教学信息的管理中，如何使得帮助师生进行沟通理解，数据挖掘主要是就师生等相关信息教学信息有效保存并且被众多教师或者在线平台的使用者看进行综合分类处理，两者的结合将会有效增强想要达到的效到，就需要数据挖掘技术的应用，还有在教学评价中，对于果，不失为值得改进的方式。教师的各种行为进行有标准的评价，评价后的总结也是数据3.2 改进数据挖掘的算法挖掘技术的应用。在众多的信息中，找到某种相应的信息进大数据进行挖掘靠的是计算机的算法，通过一步一步进行归类、分析、综合是数据挖掘技术所要达到的，数据挖掘行算法的演进，从而得到信息的根本含义。然而，原有的算技术使得教育行业的发展更为快速，使得各种信息可以更为法肯定会产生一系列的问题，例如，算法的过程不够简练，有效地发挥其应有的作用，值得在日后继续发展。需要进行长时间的演算，算法能够得到信息的准确度降低等2.2 电信行业等情况，这时，对于算法的研究就要提上日程。算法的演进电信行业同样是我国发展的朝阳行业，随着智能手机、要根据时代的特征，找到时代发展的特点逐步发展出相应的智能电视等的普遍发展，电信行业的发展也日益快速。电信符合大数据时代特征的算法。同时，算法也会在众多的数据行业想要健康有效发展，需要对数据挖掘技术的应用进行相中进行有效的挖掘，不会造成挖掘过程中数据的丢失或者难应的研究。4G、5G时代的到来使各种网络信息纷繁复杂，以保证数据的准确程度，算法的改进将会极大促进信息的发不少的信息是无用信息，甚至是有害信息，其中，黄赌毒信展，是极为不错的一项使用举措。息对于电信行业的伤害是不可低估的。数据挖掘技术可以将3.3 数据挖掘技术与其他系统的综合运用有益信息与有害信息进行选择分类，呈现出有用信息。电信对于数据的挖掘，不只是一种计算机的模式和方法可以行业对于各种信息的分析处理也要密切地关注，尤其是对各完成的，需要使用多种有效的方法和模式进行综合运用。如种信息的整合需要耗费一定的时间，在进行数据挖掘时，确在科研行业，要将大量的信息分类处理并保证信息的准确度保将要进行分类管理的信息是有益信息是很困难的，需要专就是一项不小的挑战，在这个过程中，应该尽力保证数据挖业人员逐步在实践中进行摸索。掘技术的使用准确性，同时，也应该尽可能地将其他的技术2.3 科研行业模式与其综合，综合使用可以使得信息处理的（下转136页）2019.7133现代信息科技7月13期排版文件 .indd 1332019/7/22 14:44:41第13期现代信息科技4 结 论台州某医院逐步要建立预算管理信息平台，目标是以预算管理为抓手，通过财务核算系统将业务信息系统和管理部门系统连通起来，实现信息共享，有效整合人、财、物等医院信息资源，提高医院运营管理水平。目前该医院在建设预算管理信息平台的过程中仍然存在一些困难，如精细化管理的意识不强、管理制度不健全、信息化建设基础薄弱、系统兼容性不足等问题，需要接下来去克服和完善。搭建预算管理信息平台是一项系统工程，台州某医院从编制预算入手，要形成预算计划、执行、控制、分析、考核等环节的管理闭环，从而提高预算编制的效率和预算控制的有效性，推动医院的可持续发展[6]。参考文献：[1] 吴涛.医院预算管理及其经费管控信息化的实践 [J].中国卫生经济，2019，38（2）：81-83.[2] 高德凤，刘娜，潘建华.医院预算管理存在的问题及对策探究 [J].中国市场，2017（35）：204+211.[3] 吴蕾.医疗单位预算管理信息化的实施研究 [J].财经界（学术版），2016（9）：65+73.[4] 纪瑞容.医院全面预算管理信息体系研究 [J].现代营销（下旬刊），2018（3）：205.[5] 曾雪琳.医院全面预算管理信息系统的构建 [J].时代金融，2017（33）：225-226.[6] 李广，华伟，朱洁.从经营管理的角度分析肿瘤专科医院实施精细化管理的路径 [J].中国肿瘤，2019，28（3）：191-197.作者简介：李广（1981-），男，汉族，浙江湖州人，管理学学士，会计师，研究方向：管理会计、成本会计；通讯作者，华伟（1979-），男，汉族，浙江杭州人，财务科科长，高级会计师，图2 移动端钉钉智能移动办公平台界面硕士，研究方向：财务管理。（上接133页）结果准确性更高，并且处理时间更短，有着参考文献：较为重要的作用，像上文提到的举措中的多媒体数据就算其[1] 鄢泽然.大数据时代的数据挖掘技术与应用 [J].现代营销中的一种。然而，数据挖掘技术与其他系统的综合运用是目（经营版），2019（2）：122.前并未实现的难题，需要进行专业人员的培训，经历一段艰[2] 于晶.大数据时代的数据挖掘及应用探究 [J].科技与创新，难的历程从而实现。2018（24）：160-161.[3] 刘铭，吕丹，安永灿.大数据时代下数据挖掘技术的应用 4 结 论[J].科技导报，2018，36（9）：73-83.在今天这样一个高速发展的时代，原来的数据挖掘技术[4] 邵燕，陈守森，贾春朴，等.探究大数据时代的数据挖掘可能在目前还可以有效使用，然而，随着发展，早晚将会有技术及应用 [J].信息与电脑（理论版），2016（10）：118-119.一天将其淘汰，进行数据挖掘技术的改进还是十分有必要的，[5] 赵倩倩，程国建，冀乾宇，等.大数据崛起与数据挖掘刍将数据挖掘的模式和方法进行改变，从而促进大数据时代的议 [J].电脑知识与技术，2014，10（33）：7831-7833.发展。大数据的动态特征在目前变化的世界尤为明显，抓住作者简介：李华（1991-），女，汉族，山东泰安人，教师，助教，硕士，研究方向：工业信息化；张井玲（1991-），女，汉改革的机遇，迎接挑战，通过多媒体数据的运用、数据挖掘族，山东枣庄人，教师，助教，硕士，研究方向：高等教育；刘婷算法的演进以及与其他系统的综合等措施，可以更为有效地婷（1994-），女，汉族，山东德州人，教师，助教，硕士，研究促进各行各业的发展。方向：网络信息安全。1362019.7现代信息科技7月13期排版文件 .indd 1362019/7/22 14:44:41
