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环境大数据在我国生态环境评价与管理中的运用研究

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经济与社会发展研究环境大数据在我国生态环境评价与管理中的运用研究深圳市环境工程科学技术中心有限公司 姚慧

社会与生态

摘要:科学技术的持续发展,特别是信息化时代的综合到来,大大改变了人们的生产和生活方式。在生态环境监测评价的过程中应用大数据技术,大幅提高生态环境监视评价的速度和精度,提高数据处理能力,发挥有效的效果。生态环境档案的生成和评价构造的探索相关的技术支援,接下来,文章就环境大数据在我国生态环境评价与管理中的运用展开论述。关键词:环境评价;环境管理;环境大数据运用

一、生态环境大数据的特点

大数据在解决生态环境问题时,形成了生态环境大数据的独特特性。一是生态环境大数据体量大。随着各类传感器、RFID技术、卫星遥感、雷达、视频传感技术的开发,数据不仅包括传统的手动监视数据,还包括航空、宇宙和地面数据,生成了巨大的生态环境资料。二是生态环境大数据的来源、类型和格式等复杂多样。首先是从气象、土地、农林业、交通、社会经济等各个部门的各种数据中产生的生态环境数据。其次,大数据技术的发展使生态环境领域的研究不仅限于传统的结构化数据类型,还可以应用和分析各种半结构化数据和非结构化数据(文本、项目报告、照片、图像、声音、视频)等。第三,不同部门的同一种类的数据有各种各样的形式,现在由于没有统一的标准,很难在不同部门之间统一和合并同一种类的数据。最后,生态环境大数据需要动态的新数据和历史数据的组合。由生态系统的构造和功能的动态变化引起的生态环境数据的时空间不均匀性很强。生态环境资料主要以流动资料为特征。实时连续观测是特别重要的。实时处理和分析这些动态新数据,并结合现有历史数据,可以挖掘有用信息,为解决生态环境问题提供科学决策基础。

二、生态环境评价对大数据的需求

生态环境评价对大数据的建设又推进了新的要求。环境影响评估的大数据需要适应变化的环境影响评估系统,为新的环境影响评估工作提供支持。主要包括以下方面:首先提供环境影响评估的申请、接受、评估、承认等原日常环境影响评估事业的支援和持续改善。第二,提出注册表格的项目、完成的环境保护的自我接受、EIA承认情报的提出等,是对改革后的EIA事业的恰当支援。第三,对违法的环境影响评价承认和环境影响评价文书的篡改等建设项目的环境影响评价的事后监督进行有效的支援。第四是以公害排放许可和环境法实施的合作为目标的环境影响评价系统的支援监督等。第五,支持经济情况分析和宏观意向决定。以上侧面不仅是EIA大数据的“新时代”

的重要条件,也是EIA大数据今后的开发方向。

三、大数据技术在我国生态环境评价和管理中的应用

(一)生态环境评价中的应用

环境影响评价是环境管理中十分重要的部分,环评的预测和评价又直接影响事中事后环境管理的效果。尤其是环境影响大、基础设施建设不完善、区域环境质量不达标的建设项目在预测和评价中需要大量的环境基础数据,如河流水文、气候气象、人口数量、地质、环境功能、环境要素质量等,原来在进行环境评价时,基础数据主要来源于自行监测、互联网或参考已批复项目的,数据获取时间长,质量难以保证,严重拖慢环评工作效率,影响评价结论。近年来随着各项技术导则的修订及生态文明体制改革,环境基础数据来源正规化、丰富化,数据得到保证,在减轻企业负担的同时提高了评价的科学性。同时,借助大数据技术有效收集环境监测数据、遥感数据、气象数据、水文地质数据、土壤数据与行政区域等数据,对于有效开展生态环境脆弱性评价、生态环境安全性评价、生物多样性评价等其他生态环境评价工作也日益发挥出重要作用。

(二)环境管理中的应用1.区域环境管理(1)大气质量监督管理

依托大气污染防治网格,根据“电网监视数据,手工作业的专业差别,设置用于进行环境大数据分析的航空微站的自动监视网络。设置基于移动和计算机数据推送系统的空气监视平台,正确确定影响地区大气的污染源和污染事件,引导巡逻和处理,实施源和监视。在整个过程中监督。

(2)水质品质的监督管理

基于“河川长系统和河川稳定性”的河川水质保证机构的构筑,将河川区间作为网格节点,设定生产线上的监视品质点,实时监视水质,确定掌握水质变化的主要污染事件。河川污染通量的详细把握、跨国河川部门污染贡献的在线记录、河川建设及其他污染状况。作为辅助管线闭锁取样机器和企业下水出口(雨水

和排水)的在线监视,使用多源数据交叉分析河川污染源。完善污染早期警报预报体制,实施特别检查、发现、处置、公害事故的全部工程管理。

(3)继环境大数据的指导之后,河川水质基准管理

根据污染分布,配置了河川流域的水质及水文条件、水质微站,河川流域可分为多个控制单位。通过将污染源监视数据与控制单元的社会活动数据相结合,为了计算各单元的削减量,使用最大日负荷(TMDL)计划,实施定期的评价和动态调整河川管理。

2.生态资源保护的动态管理

基础空气检测系统、生活与地区面积水、旅游安全与水安全。

(1)在红线区域的下部建立数据库。记录卡空间信息数据库通过综合行政区划、土地利用、大手产业企业、污水处理设施、小散乱地域等基本地理信息数据而构筑,卫星遥感数据、社会经济统计数据以及其他资源。

(2)移动巡逻执行机构客户端的构建。在空间地理信息系统的帮助下,保证红线边界到达,实时数据以米为准确计算,而控制度受电子控制,移动客户端询问电话可能是环境犯罪者或违法行为。

(3)建立红外管理和控制创新服务平台。推进红线区域内的生态系红线边界的着陆和土地利用状况数据的保管,为环境保护承认和计划承认提供技术支持,实现现场的有效组合。监督和平台监督,为生态学红线的保护和复原建立、改善主要项目库,促进主要项目的动态更新和有序开发。

参考文献

[1]赵芬,张丽云,赵苗苗,等.生态环境大数据平台架构和技术初探[J].生态学杂志,2017,36(03):824-832.[2]梁鹏,潘鹏,赵晓宏.关于环境影响评价大数据的若干思考[J].环境影响评价,2016,38(06):21-24.·169·

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