ＮＯ．２０，２０１４（Ｓｅｉｒａｌ Ｎｏ．３１５） 学生工作广角 大数据时代下大学生就业数据信息的应用研究 杨锐 夏 红 （１．乐山师范学院学校办公室，四川乐山６１ ４０００；２ 乐山师范学院后勤集团，四川乐山６１ ４０００） 摘要：为随着大数据技术的广泛应用，高校就业数据信息的价值日益显现。面对大数据时代的变革与发展，高校就业工作要不断挖 掘、策划和分析就业数据信息，让其发挥更大的价值，更好地服务于高校就业工作。 关键词：大数据；就业；数据信息；应用 中图分类号：Ｇ６４５ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００７—００７９（２０１４）２０—０１１９—０２ 一、大数据时代的到来 圾信息，影响了就业数据信息的利用效率和准确度。在分析上， 往往单纯注重数据信息显性指标，如有多少比例选择到大城市 就业、多少比例报考公务员等，但数据信息背后所反映出的如毕 业生就业意向、社会需求变化、毕业生个案特征等深层次问题， 常常在高校就业工作中被忽视。在利用上，更多的是充当“二传 ２０１２年底，由国家语言资源监测与研究中心等多家权威机 构联合发布的“２０１２年度中国媒体十大流行语”中，“大数据” 作为科技类十大流行语榜上有名，其社会影响力可见一斑。目前 “大数据”在学术界还没有一个确切、一致的定义或解释。业界 较早从事大数据应用研究的Ｇａｒｔｎｅｒ Ｇｒｏｕｐ公司认为，所谓大数据 手”，特别是在就业信息发布上大多是简单地传递信息，缺乏针 对性和指导性，容易让毕业生在大量的就业信息选择中贻误最 佳的就业时机，在盲目奔走中增加不必要的就业成本。 ２．就业数据信息分析手段单一 就是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流 程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。其实，每一 个人都是大数据的制造者、传播者、使用者。在网络时代里时刻 都在产生大量的数据，同时人们在信息接触、信息互动、信息应 数据信息分析是充分挖掘数据信息的内在价值，以求最大 用的过程中形成了新的数据组合，这些都形成了几何级增长的海 量数据，生成了大数据。近年来，大数据在重大事件预测、商业营 化地开发数据信息的功能。目前就业数据信息分析更多流于形 式，分析结果的可利用性不高。首先，缺乏分析就业数据信息的 销决策等领域得到了广泛应用。近期被曝光的美国“棱镜门”事 件，就是通过收集、整理、分析、处理海量的数据信息来帮助美 国实现对全球的监控。可以说，大数据时代已经到来。 工具。就业数据信息分析往往利用Ｅｘｃｅｌ、Ｖｉｓｕａｌ ＦｏｘＰｒｏ等工具进 行简单的分类统计、比例分析，但面对日益增长的就业数据信息 量，这样的分析只能得出整体数据信息的共性特点，无法实现 对特定数据的信息分析、对比分析、数学建模分析等。同时，目 前还没有一套适合高校就业工作的数据信息分析工具，这也在 一随着教育信息化步伐的不断加快，高校管理过程中已经产 生了＿一定规模的数据信息，特别是就业工作，作为高校管理中信 息化程度较高的领域，基本上建立起了相应的数据信息库，如 毕业生基本信息库、用人单位信息库等，并通过信息化手段服 务于毕业生就业工作。但就目前应用现状而言，基本停留于简单 定程度上制约了就业数据信息的利用。其次，尚未建立与其 他数据的信息关联。就业信息是一个双向多通路的信息结构， 既体现了毕业生的就业意向，又反映了用人单位的需求，还折射 出社会发展对人才需求的变化。要主动建立起与其他社会发展 数据信息的关联，把国家宏观政策、经济发展走势、区域发展规 划、行业发展现状等作为就业数据信息分析的重要参照指标， 的信息采集、同步发布等层面，缺乏一些诸如信息分析、预测研 判、个性化服务等深层次的应用，很大程度上降低了就业数据 信息的利用价值。面对大数据时代的新形势，如何提升就业数 据的信息价值，提高就业服务的质量和水平，是高校就业工作值 得从长远发展考虑的重要问题。 二、当前大学生就业数据信息应用现状 １．就业数据信息应用意识不高 准确把握就业形势，为毕业生提供有效的就业服务。最后，数据 信息分析力量不足。—方面缺乏专门人才 数据信息分析需要具 备统计学、计算机科学、数学等专业知识，在高校就业工作队伍 中具有数据信息分析专业知识的人才凤毛麟角。另一方面缺乏 硬件支撑。涉及就业工作的数据信息量相对较大，加之相互关 联的数据信息更是较为庞大，就目前高校就业工作的硬件设备 来讲，还无法满足大数据分析的要求，这也是就业数据信息分 析工作发展滞后的一个主要原因。 三、大数据时代：创新大学生就业数据信息应用 数据信息应用是基于对数据信息的归纳、分析等过程，这 需要一定的时间和精力去研究、分析，最终得出数据信息的价 值。但面对日趋严峻的就业形势，高校把更多的时间和精力用于 就业市场拓展、毕业生就业指导等常规工作，对于就业中大量 的数据信息缺乏深度应用，或者说还没有意识到就业数据信息 中蕴含的丰富价值。在收集上，—方面将涉及就业工作的相关数 要将大数据技术更好地应用于高校就业指导与服务，提高 据信息都进行收集、统计，形成了＿一定规模的数据信息量。另一 方面由于缺乏对数据信息的统筹设计和分类选择，一些无用数 据信息也被收集其中，既增加了收集的工作量，又产生了不少垃 高校就业工作质量，必须建立一套符合高校就业工作实际的应 用体系。具体而言，就是通过科学的信息技术手段实现对就业 数据信息收集、存储、分析，进而利用分析结果服务就业工作。 收稿日期：２０１４—０３—１７ 作者简介：杨锐（１９８０一），男，四川南充人，讲师；夏红（１９８４一），女，湖北江陵人，实习研究员。 ｌｌ９