基于深度学习的遥感图像中目标检测与识别的方法及装置

（12）发明专利说明

（21）申请号 CN201910135224.6 （22）申请日 2019.02.20

（71）申请人 北京航空航天大学;烟台云都海鹰无人机应用技术有限公司

地址 100083 北京市海淀区学院路37号

（10）申请公布号 CN110084093B

（43）申请公布日 2020.07.17

书

（72）发明人 单光存;王红宇;高永;陈道生

（74）专利代理机构 中科专利商标代理有限责任公司

代理人 喻颖

（51）Int.CI

权利要求说明书 说明书 幅图

（54）发明名称

基于深度学习的遥感图像中目标检测与识别的方法及装置

（57）摘要

本公开提供了一种基于深度学习的遥感图

像中目标检测与识别的方法，包括：S1，采用卷积神经网络的多层输出，提取训练数据集中遥感图像的高级特征；S2，采用四点标记法来对任意四边形进行标记，在所述高级特征上生成多面积、多纵横比的多种候选框，并进行候选框筛选；S3，对卷积神经网络不同层筛选出的候选区域进行特征融合，根据融合结果得到分类误差与定位误差，并对筛选出的候选区域采用优化函数

进行深度学习训练，得到训练优化模型；S4，通过所述训练优化模型对待识别遥感图像进行目标判别和定位。本公开的方法与装置能够应用于遥感图片目标检测与识别，实现对遥感图像中小物体目标、高纵横比目标以及多类别目标的检测与识别。

法律状态

法律状态公告日2019-08-02 2019-08-02 2019-08-02 2019-08-27 2019-08-27 2020-07-17

法律状态信息

公开 公开 公开

实质审查的生效 实质审查的生效 授权

法律状态

公开 公开 公开

实质审查的生效 实质审查的生效 授权

权利要求说明书

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说明书

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