2002级临床七年制《医学统计学》期末考试试题(A卷)答案

试题（A）参考答案

一、试述标准差与标准误的区别和联系 答：区别：

⑴意义：标准差是描述数据分布离散程度的指标；标准误是样本统计量的标准差。 ⑵公式：S概率事件的标准；P的含义是指从H0规定的总体随机抽得等于及大于（或等于及小于）现有样本获得的检验统计量值的概率，即抽样误差的概率。将获得的概率P与检验水准进行比较可得出结论。本例0.05，

P0.0010.05，拒绝H0，接受H1，结论具有统

计学意义，可以认为不同或不等。

四、研究人员调查了2005年某社区全部居民的全死因死

(XX)2；

SS n1Xn（2分）

⑶用途：标准差①用于表示数据离散程度的大小；

②也可用于计算变异系数、估计频数分布、制定参考值范围、进行质量控制；③很多统计处理方法中要用到标准差。

标准误①用于反映抽样误差的大小；②计算总体均

数的可信区间；③统计处理方法的基础，如t检验。联系：标准误与标准差成正比；若标准差固定不变，可通过增加样本含量来减少抽样误差。

二、请以完全随机设计为例说明方差分析的基本思想 答：方差分析的基本思想就是把全部观察值间的变异----总变异按设计和需要分解成两个或多个组成部分，产生每部分变异的来源可能不同，比较各部分变异的大小。在完全随机设计资料的方差分析中，是把总变异分解为组间变异和和组内变异：SS总分解为SS组间和SS组内；

总分解为组间和组内，得组间变异和组内变异分别

为MS组间=

SS组间SS组内和MS组内=

组间，若各组的来

组内自同一总体，则各组间的变异与组内变异一样，均由随机误差所致，MS组间=MS组内，F值（FMS组间MS）

组内服从F分布，查F界值表得到相应的P值，然后根据所取的检验水准做出推断结论。答案难以统一，只要基本意思表达正确，均应给分，阅卷时需灵活掌握，注意把握尺度。

三、在某次假设检验中，检验水准为0.05，所得的

概率为P0.001，请就本例分别说明和P

的意义？答：称检验水准，是预先给定的概率值，它确定了小

亡及恶性肿瘤死亡人数（见表1），根据该资料可以得出哪些统计信息？

答：可以得到以下统计信息：各年龄组人口构成比、各

年龄组全死因构成比、恶性肿瘤死因构成比和各年龄组恶性肿瘤死亡构成比、粗死亡率和年龄别死亡率、恶性肿瘤死亡率和年龄别恶性肿瘤死亡率。（不要求：肿瘤后的死亡人数占全死因死亡人数的比例、全死因寿命表死亡概率、全死因寿命表生存概率、去肿瘤死亡后的生存概率、去肿瘤死亡后的尚存人数、去肿瘤死亡后的死亡人数、去肿瘤死亡后的生存人年数、去肿瘤死亡后的生存总人年数、去肿瘤死亡后各年龄尚存者的平均预期寿命。）

五、请解释多元线性回归分析中R2

和sy123m的统计学

意义。

答：R2

为决定系数，其意义是回归平方和SS回归占总离

均差平方和SS总的比例，用R2

可定量评价在

y的总变

异中，由x变量组建立的线性回归方程所能解释的比例。

sy123m为剩余标准差，可以说明估计值的精确度，剩

余标准差越小，表示回归方程的估计精度越高。 六、什么是随访资料中的截尾值？出现的原因有哪些？ 答：由于某种原因使得部分病人不能随访到底，称之为截尾，从起点至截尾点所经历的时间称为截尾值。出现截尾值的原因主要有随访对象失访、治疗措施改变、研究工作结束时事件尚未发生等情况。

七、研究五种类型的军装在两种环境、两种活动状态下着装战士的主观热感觉（用评分表示），且需要进行全搭

配实验，应采用何种设计？需安排几个实验组？请写出设计方案。

答：应采用2×2析因设计，需安排4个实验组。具体设

计方案如下：

环境1 环境2

状态1 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5

状态2 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5

2（adbc)2n(386*322895*65)2*166826.80(ab)(cd)(ac)(bd)1281*387*451*1217

（2）u检验：

up1p211pc(1pc)()n1n20.30130.1680110.2704(10.2704)()12813875.17八、今测得101名30~49岁正常成年男子的血清总胆固醇（表2）。据此资料进行全面的统计分析。（10分） 答：⑴由频数表可看出，资料近似服从正态分布，可用

⑶确定P值，作出推断结论

均数和标准差描述其集中趋势和离散趋势。

XfXf4.74，

fX(fX)22Sff10.8816

⑵制定95%参考值范围：

X1.96S4.741.96*0.8816（3.0071，6.4631） ⑶估计总体均数的可信区间：n=101>50

XuS2n4.741.960.8816101(4.5632,4.9071)九、为了比较工人和农民的高血压患病率，随机调查了50～59岁的男性工人1281人，其中高血压患者386人；又随机调查了50～59岁的男性农民387人，其中高血压患者65人。问工人与农民的高血压患病率是否相同？ 答：首先将资料整理成下表形式：

是否患高血压 是 否 合计 工人 386 895 1281 农民 65 322 387 合计

451

1217

1668

1．建立检验假设，确定检验水准

H0:12,工人与农民的高血压患病率相同 H0:12,工人与农民的高血压患病率不同

0.05

2．选定检验方法，计算检验统计量（可选用下列两种方法之一）： （1）2检验：

226.803.84，

（或u5.171.96），所以P＜0.05。拒绝H0，接受H1，可以认为工人和农民的高血压患病率不同。

十、今测得10名男20岁男青年的身高与前臂长（表3），问二者有无线性相关关系，若有相关关系，其相关关系的密切程度及方向如何。（10分） ⑴作散点图（略） ⑵求相关系数

X1725，Y454，XY78541，X2298525，Y220690

lxy78541454*172510226，

17252lxx29852510962.5，

l206904542yy1078.4

rlxyl226xxlyy78.4*962.50.8227

⑶相关系数的假设检验 ①H0:0,两变量间无线性相关关系

H1：0，两变量间有线性相关关系

0.05

②

tr.82

1r2010.8224.05 n28③t1.860,所以P ＜0.05，拒绝H0，接受H1，可

以认为两变量间存在线性相关关系，并且呈正相关，即身高越长，前臂长越长。