一种基于图像与集成学习的重光照方法[发明专利]

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专利名称：一种基于图像与集成学习的重光照方法专利类型：发明专利

发明人：韦伟,刘惠义,钱苏斌,陈霜霜申请号：CN201810390285.2申请日：20180426公开号：CN1087650A公开日：20181106

摘要：本发明公开了一种基于图像与集成学习的重光照方法，该方法在图像空间把像素点分成“容易训练”和“困难训练”两类，即Pixel和Pixel，然后分而治之。对于像素点Pixel，利用集成学习的AdaBoost方法和神经网络进行学习，对于像素点Pixel，又进一步分成两类，PixelI和PixelII。对PixelI类像素点，利用集成学习的Bagging方法和神经网络进行学习；对于PixelII，利用人眼特性进行赋值。该方法基于图像的重光照是指在新的光照条件下，利用采样图像恢复或重构场景的光照信息，其中基图像的采集和光照重构的方法是本发明的关键。基于上述方法，对虚拟和真实的四个场景进行测试，在相同的相对重构误差精度控制下，重光照所需的图像样本数更少，效果更优。

申请人：河海大学

地址：211000 江苏省南京市江宁开发区佛城西路8号

国籍：CN

代理机构：南京苏高专利商标事务所(普通合伙)

代理人：柏尚春

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