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用神经激活梯度λ控制的三维Hopfield神经网络模型实现电路[发明专利]

来源:知库网
专利内容由知识产权出版社提供

专利名称:用神经激活梯度λ控制的三维Hopfield神经网络模

型实现电路

专利类型:发明专利

发明人:包伯成,陈成杰,罗姣燕,包涵,祁建伟申请号:CN201910283951.7申请日:20190410公开号:CN110097182A公开日:20190806

摘要:本发明提供一种用神经激活梯度λ控制的三维Hopfield神经网络模型实现电路,包括基于激活梯度的负输出双曲正切函数实现电路和三维Hopfield神经网络主电路。本发明提供的一种用神经激活梯度λ控制的三维Hopfield神经网络模型实现电路,基于常规三维Hopfield神经网络,在双曲正切函数中引入神经激活梯度作为模型的控制量λ,构成了基于神经激活梯度的激活函数tanh(λx),激活函数作为神经网络的模块,通过神经激活梯度λ可以实现对三维Hopfield神经网络的动力学控制,此控制方法简单易操作,极好的模拟人脑的反应状态,对神经形态电路、电子神经元和人工智能的发展和研究有较好的应用。

申请人:常州大学

地址:213164 江苏省常州市武进区滆湖中路1号

国籍:CN

代理机构:常州市英诺创信专利代理事务所(普通合伙)

代理人:于桂贤

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