面向大数据的网络安全问题研究

面向大数据的网络安全问题研究

作者：曾倩倩

来源：《电子技术与软件工程》2016年第13期

摘 要 随着信息爆炸的到来，大数据时代引发了重大的社会变革。数据挖掘与云计算的应用，使得人们将大数据视为创造新价值、获得新知识的源泉。与此同时，不断爆出的安全问题加剧了人们对数据存储的安全性与隐私性的担忧。网络安全的重要性呈现日益上升的趋势。本文旨在分析当前大数据下的网络完全问题，并针对该问题进行研究，以期做出有益的探索。 【关键词】大数据 数据挖掘 网络安全 云安全服务

如今，数据正在以空前的规模产生，并被分享与应用。对于大数据的价值，我们所看到的只是冰山一角，绝大部分都被隐藏在表面之下。幸运的是数据挖掘技术、机器学习以及云计算等技术的出现与不断发展，使得我们从浩瀚的数据海洋中找到了所需要的价值。然而，正是由于大数据已经渗透到我们生活的方方面面，随之而来的网络安全问题日益严峻。数据存储的安全性与隐私性如何得到保障为人们带来了巨大的担忧。网络安全问题在一定程度上制约着大数据时代的发展，如何面对安全问题的挑战显得尤为重要。 1 大数据

毋庸置疑，大数据正在开启着时代的转型。大数据正在改变着我们的传统生活，正在改变着我们认识世界、探索世界的方式，推动着新的发明、新的创造，而更多的惊喜与改变也即将到来。

一家名为Farecast的美国公司，通过分析机票价格的走势以及升降的幅度进行票价的预测，以此来帮助消费者抓住最佳的购票时机，截止到2012年，该预测系统已对近十万亿条美国国内航班的票价进行了数据分析，在此基础上的票价预测准确度高达75%，凡是使用该预测系统进行购票的旅客，大概平均每张票节省几十美元。

这是在大数据时代下衍生出来的一种新型的能力：以一种前所未有的方式对大量的数据进行全面的分析，以此来获得更大的价值。在此过程中，需要注意两方面的问题： （1）海量数据的产生。 （2）如何对其进行有效的分析。

据统计，谷歌公司每天要处理的数据量相当于美国国家图书馆纸质刊物所含数据量的上千倍，而Facebook每天更新的照片数是上千万张、该网站上留下的评论是每天数十亿次。数据量的庞大与增长速度之快超出我们的想象。与此同时，数据挖掘技术的出现，云计算的产生为处理海量的数据提供了有效的帮助。数据挖掘使得我们找到了隐藏在海量数据中的规律，这也

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同时需要机器学习等技术的支持。而云计算使得对数据的分析更加的快捷与全面。云计算以其方便、快捷、经济、高效的特点吸引了越来越多的目光。它是继互联网经济繁荣之后的又一个计算机行业的快速增长点。

正是由于有这些技术的支持，使得大数据时代的核心——预测可以应用在许多方面。在不久的将来，计算机系统会改变甚至取代现有的那些单纯依靠人力去判断的领域。 2 网络安全

由于进行大数据分析的人们看到了大数据背后隐藏的价值，这也使得他们为了追求更多的价值进而不断的进行着数据的采集、存储与利用。随着数据存储成本的持续下跌，而数据分析的工具与技术却越来越先进，这些被采集与利用的数据将会爆发式的增长。尤其是在互联网时代，大数据还会带来更多的威胁，因为大数据的核心思想便是利用数据规模的增长来进行分析与决策的。

大数据的价值并不单纯来源于它的基本用途，而是更多的体现在它的二次利用上。由于购物，亚马逊熟悉了我们的购物习惯；由于浏览网页，谷歌熟悉了我们的浏览习惯……更为重要的是，在大数据时代下，对很多数据进行搜集时并没有想到可以用于其它用途，但最后往往产生了很多新的用途。大数据威胁着数据的安全性与隐私性。

目前，云计算在大数据时代下扮演着一个尤为重要的角色。它将大量的计算资源、存储资源整合在一起，发挥出强大的力量，而它首要面对的便是安全问题。2009年，谷歌公司发生大量用户文件被外泄的事件，同年，亚马逊的某些网站瘫痪，2014年，苹果云端被黑客攻破，造成个人数据的外泄。然而，目前关于云计算与云安全之间的关系一直存在两种截然不同的观点。一种观点认为采用云计算反而对数据安全性有着很大的帮助。通过集中部署云计算中心，组织更加专业与合格的队伍来进行安全管理，避免了当前由个人维护的不可靠性。第二种观点认为，集中管理之后，云计算中心更容易成为黑客攻击的目标，云安全将会面对更大的挑战。

3 安全防护

信息安全领域的发展历程可以告诉我们，信息技术的重大变革对信息安全起着至关重要的影响。在计算机出现以前，信息安全学科的主要研究内容为密码学，以实现通信的保密为主要目标。计算机时代来临以后，信息安全主要围绕建立安全防护体系来进行，于是有了操作系统的安全、数据库管理系统的安全、防火墙的安全等问题。如今，进入了大数据时代，云端的数据与计算集中在了一起，海量信息的处理需求成了安全措施考虑的目标。

因此，以目前的情况来看，大数据时代实现网络安全，不仅要在关键技术方面，还要在标准、法规以及管理制度等多个层面进行管理与规范。

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从关键技术方面来讲，数据加密、入侵检测等技术需要进一步的发展，以适应新时代下的需求。而标准、法规与管理制度在实现网络安全的问题中，其重要性并不低于关键技术的突破。由于数据的价值很大一部分体现在其二级用途上，但在进行数据搜集时并没有做出应有的考虑。所以，在大数据时代，对数据安全性与隐私性的保护，应当侧重于让数据的使用者承担更多的责任，而不仅仅是在采集数据时考虑是否已征得个人的同意。 4 结束语

大数据时代的给我们带来了机遇与风险，我们既要把握机遇，利用数据加快时代前进的脚步，同时也要将风险降到最低，实现网络安全。而网络安全并不仅仅是技术问题，更是管理问题，制度问题，设计标准化、法律法规等许多层次与方面，需要大家共同的努力才能实现网络的安全。 参考文献

[1]金青虎.计算机网络安全问题及对策[J].品牌（下半月），2015. [2]张启良.大数据时代与我们的生活[J].统计与咨询，2016.

[3]何明，刘东鑫，沈军.网络安全架构演进思路探讨[J].电信科学，2013.

[4]马秋野，杨艳凤.大数据时代电子商务的发展之路探析[J].现代工业经济和信息化，2013. 作者单位

山西警官高等专科学校 山西省太原市 030000