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SPSS课程重点题目整理

来源：知库网

SPSS课程重点 T检验

配对T检验

例题

溴汾法和改进淀粉显色法测定碘含量样本号溴汾改进 1 16.84 16.79 2 19.02 19.22 3 10.44 10.40 4 14.87 15.14 5 22.31 21.89 6 24.83 24.82

一、数据输入

注意事项：

在 Variable View中：

 定义样本号类型为string，不参与运算的字符变量，其他为Numeric,系统默认的  Decimal为保留小数的个数，不同题目要求不同，可更改  Label为变量标签，如题所示此题的标签有，样本号，改进等

二、分析操作

在中找到配对t检验。

注意事项：

 如图，必须选好需要配对的两个变量后，才能输到右边窗口

 点击点击OK

确定置信水平95%或者99%

三、统计结论

如图所示为输出结果。其中要求在卷面给出的包括：

样本量 X±S T值 P值统计描述样本量N 6 X±S 0.00833±0.24211 T -3.785 P 0.936 统计推断结论：由于P＝0.936>0.05(双侧）说明差异不显著，没有统计学意义，即溴汾法和改进淀粉显色法测定碘含量差异不大

独立T检验

例题见书本卫生统计课本121页，20只大鼠分甲乙两组，乙组接受3mg/kg的内毒素，甲组为对照组肌酐含量为

1 6.20 3.70 5.80 2.70 3.90 6.106.70 7.80 3.80 6.90 2 8.50 6.80 11.309.4 9.30 7.30 5.60 7.90 7.20 8.20

一、数据输入注意事项：

 此为独立T检验，分甲乙两组，所以定变量gruop，其中在Values中如图所示，分别定义1,2两

种情况，用以分辨甲乙两组

 其中录入数据时所有数据列在Y栏下，按1.2组顺序录入，用gruop进行区别

二、分析操作

打开独立T检验

注意事项：

 将Y送入test variable

 将gruop送入gruoping variable

 点击Define Gruop，选择

三、统计结论

如图所示为输出结果。其中要求在卷面给出的包括：注明：F sig不用在卷面给出统计描述分组 1 2 样本量N 10 10 X±S 5.36±1.6985 8.51±1.5967 T -3.785 P 0.001 统计推断结论：由于N=10 T =--3.785 .P＝0.001<0.05(双侧）说明差异显著，具有统计学意义，即使用内毒素对大鼠的肌酐含量有影响。

方差分析

ONE-WAY 单因素方差分析

单因素方差分析和前一个类似，在此不多做举例，拿上面的示范数据输入

与独立T检验相同操作分析

 打开后

将Y送进因变量中，gruop送进分类变量中

 为了进行各组的均数多重比较，打开post hoc,在对话框中选择所需的比较方法，多为lsd s-n-k 等  Equal Variance~~~~~~下的选项是针对方差不齐的数据进行多重比较的方法，随便选择均可  最后是置信水准，一般按默认的95%

 为了对统计数据进行更好的描述和检验，我们打开options按钮，点击一三五三个选项

分别是：描述性统计量、方差齐性检验、近

似方差分析。近似方差检验是针对方差不齐的数据进行的近似检验。统计结论

最终的统计结论需要给出：样本量 X±S F值 P值并做统计学推断

TWO-WAY 随机单位组设计资料方差分析例题

1 1 1.94 1 2 2.25 1 3 2.03 1 4 2.10 1 5 2.08 1 6 2.11 1 7 2.09 1 8 2.12 2 1 3.80 2 2 3.90 2 3 4.06 2 4 3.85 2 5 3.84 2 6 3.86 2 7 3.87 2 8 3.89 3 1 1.85 3 2 2.01 3 3 2.10 3 4 1.92 3 5 2.04 3 6 2.00 3 7 2.02 3 8 2.01 4 1 3.88 4 2 3.84 4 3 3.96 4 4 3.92 4 5 3.80 4 6 3.85 4 7 3.83 4 8 3.87 数据输入

 由于有处理因素和区组因素存在所以用gruop表示处理组，s表示配伍组  对gruop进行values变量值标记，

 因而数据如图所示输入

操作分析

 首先打开

Variable,/把gruop\\s送入固定效应fixed facter.

将Y送入因变量dependent

 打开模型model选项选择custom自定义，将gruop \\s送入

 点击

如图所示完成，进行后续两两比较

 点击如图完成

最后！！！要对处理因素在不同组间的影响大小分析时，我们需要借助ONE-WAY处理，处理过程如下

统计结论

 由此图查找统计量

 排除其他表格，这两行是最重要的方差分析的结论统计描述区组空白对照组白细胞组纯苯组混合组样本量 8 8 8 8 X±S F P

2*2四格表

将病情相似169名氛围两组，分别用洛赛克和雷尼替丁治疗处理洛赛克雷尼替丁治愈 64 51 未治愈 21 33 数据输入

4行3列，3个变量分别为行变量、列变量和频数变量

行变量为“group”：1＝洛赛克；2＝雷尼替丁，点击values

列变量 “effect ”：1＝“治愈”，2＝“未治愈”，点击values

数据输入

Freg为频数，所以需要加权才能计算，点击 date

然后，选择将freq送入

统计分析：

 首先打开analyze

 将group送入row，effect送入column

 然后点击，选定，对于四格表资料通常是chi－square检验，

 点击，选定、，如下图：

 点击“ok”

统计结论

在下图中找出需要的统计量

配对X2检验

设用抗生素治疗有患者65例，治疗前后的细菌检查结果，分析抗生素是否有效治疗前 — + 合计治疗后 — + 20 29 49 2 14 16 22 43 65 合计操作过程数据输入

4行3列，3个变量分别为行变量、列变量和频数变量变量（行）：treatb, 赋值0=- 、1=+

变量（列）：treata, 赋值0=- 、1=+ 频数变量为freq

数据格式

分析

Freg为频数，所以需要加权才能计算，点击 date

然后，选择

统计分析：

 首先打开analyze

将freq送入，如图。

 将treatb送入row，treata送入column,如图

 然后点击，选定，对于配对计数资料通常是配对X2检验，如图。

 点击，选定、，如下图：

 点击“ok” 统计结论

在下图中找出需要的统计量

基于秩次的非参数检验两独立样本的非参数检验：

病例号中草药藓软膏 1 治愈有效 2 有效无效 3 治愈有效 4 治愈治愈 5 有效有效 6 治愈有效 7 治愈有效 8 治愈有效 9 有效无效 10 治愈治愈数据输入 20行2列，一个分组变量和一个检验变量

分组变量：变量名“group”1=中草药 2=藓软膏检验变量：1=治愈 2=有效 3=无效

输入数据，如图

统计分析：

 首先打开analyze

Nonparametric test

2 independent samples 然后

选进effect 选进group

然后test type

 点击“ok” 统计结论

在下图中找出需要的统计量

组别 N MR（平均秩次） Z P 中草药 10 4 -2.530 0.011 藓敌 10 0 结论：2组样本差异有统计学意义（z=-2.530 p=0.011）2种药物药效不同，藓敌的更好些。