python学习笔记

Python 支持输出重定向。其主要的操作主要包括三个部分： 1、 导入（sys模块）

2、 保存标准输出(是为了在关闭重定向文件后能够直接返回到标准输出) 3、 重定向 Import sys

save_out=sys.stdout

sys.stdout=open('testfile'，'w+')

二．Python下的数据类型

Python把类型本身当成对象，数据本身也当成对象，因此python中的赋值语句都是引用传递的，即：当对象被创建并赋值给变量时，都是将该对象的引用赋值给变量，然后会将该对象的引用计数设置为1.。Python中不存在自增自减操作符（++，--）等。 1.数字类型 ：（有符号整型，浮点型， 复数） 2.字符串类型（不存在c语言中的字符类型（char）） 3.列表类型（列表元素的个数及元素的值可以改变） 4.元组类型（元素的值是不可以改变的）

5.字典类型（映射数据类型：key值 和 value值）

Python按照对象的存储模型将数据类型分为：原子（标量存储）类型和容器存储类型。

Python按照对象的值的可变性将对象数据类型分为：可变数据类型(列表和字典)和不可变数据类型（数字、字符串、元组）。、

Python按照对象的访问方式将对象数据类型分为：直接存取类型（非容器类型（所有数字类型））、顺序类型（字符串、元组、列表）、映射类型（字典）。 数据类型 数字 字符串 元组 列表 字典

存储方式 标量存储 标量存储 容器存储 容器存储 容器存储

更新模型 不可变 不可变 不可变 可变 可变

访问方式 直接存取 顺序访问 顺序访问 顺序访问 映射访问

Python中的任何对象都包括3个属性：

1.身份（用于唯一标识自己的身份，可通过内建函数id（）获得） （只读） 2.类型（数据类型） （只读） 3.值（对象的实际值（数据项））

Python提供is 和 is not 操作符来测试两个变量是否指向同一个对象。

三．Python下range函数 、enumerate函数、zip函数

range函数以书中为例：p105，每次把位于字符串最后的一个字符砍掉。

>>> s='abcde'

>>> for i in range(len(s),0,-1): print(s[:i]) abcde abcd abc ab a

range函数的原型为：range（start，end，step），默认情况下，start=0，step=1.xrange（）函数是range（）函数的扩展，它支持比range（）范围更大的值。

enumerate函数的用法： for i,char in enumerate(s): print(i,char) 0 a 1 b 2 c 3 d 4 e 5 f

zip 函数的用法：zip也和enumerate的用法一致，需要通过循环遍历，才能访问对应的返回值。

>>> a='123' >>> b='abc' >>> zip(a,b)

：报错 >>> for k,s in zip(a,b): print(k,s) 1 a 2 b 3 c

四．Python下的浅拷贝

顺序访问类型的浅拷贝是默认类型拷贝。可以通过几种方式实施： （1） 完全的切片操作[:]

（2） 利用工厂函数（dict( ). List( )等） （3） 使用copy函数

因此必须区分浅拷贝和直接引用的区别，浅拷贝是在如上三种条件下才会产生： （1）>>> person=['name',['savings',100]]

>>> hus=person >>> wife=person

>>> id(hus)，id(wife)，id(person) 16783840，16783840，16783840

此时hus,wife,及person的id是相同的，这说明此时，仅仅是增加了person的引用数，因此，如果此时更改这3个值中的任意一个值，都会导致剩下的两个值改变。充分体现了应用传递的方式。

如：>>> hus[0]='tingfeng'

>>> wife[0]='bozhi' >>> hus

['bozhi', ['savings', 100]] >>> wife

['bozhi', ['savings', 100]] （2）浅拷贝是新创建了一个类型跟原对象一样，该对象的内容是原来对象的引用，因此，在浅拷贝下，新对象的id必然会和原对象不同： 如：>>> person=['name',['savings',100]]

hus=person[:] >>> wife=list(person)

>>> id(hus)，id(wife)，id(person) 16856008，16857608，16783840

同时，由于此时的对象是新创建的，对象的值是引用原来的，如果原来的对象元素是可变的，则改可变对象将引用原来对象对应的值，如果原来的对象元素是不可变的，则，在浅拷贝下，不可变对象将被显示拷贝，并新创建一个不可变对象，同时对应新对象的元素只是把它的引用复制一下，实际并不是它的成员。即：下例中，’tingfeng’并不是hus的成员，仅仅是引用。

如：>>> hus[0]='tingfeng'

>>> wife[0]='bozhi' >>> hus,wife

(['tingfeng', ['savings', 100]], ['bozhi', ['savings', 100]]) >>> hus[1][1]=50 >>> hus,wife

(['tingfeng', ['savings', 50]], ['bozhi', ['savings', 50]])

根据上例：，

在hus[0]和wife[0]赋值以前，hus和wife对象中各个元素的引用地址是相同的，即： 改变前：>>> [id(x) for x in hus]

[11300512, 16858128] >>> [id(x) for x in wife] [11300512, 16858128]

当执行完>>> hus[0]='tingfeng'， wife[0]='bozhi'操作后，hus和wife这两个列表对象中的元素的引用地址则发生了变化，即： 改变后：>>> [id(x) for x in hus]

[16918656, 16858128] >>> [id(x) for x in wife]

[168608, 16858128]

五．深拷贝

示例：>>> hus=person

>>> import copy

>>> wife=copy.deepcopy(person)

在浅拷贝中对可变对象引用相同值，因此，会出现如下情况：

>>> hus[1][1]=50 >>> hus,wife

(['tingfeng', ['savings', 50]], ['bozhi', ['savings', 50]])

在深拷贝就可以实现：

>>> hus[1][1]=50 >>> hus,wife

(['tingfeng', ['savings', 50]], ['bozhi', ['savings', 100]])

对于拷贝操作而言，需要注意：

（1） 非容器类型没有拷贝一说，同时浅拷贝是用完全切片操作来完成的。 （2） 如果元组变量只包含原子类型对象，对它的深拷贝将不会进行。 六．字典

字典的键值必须是可哈希的，因此，诸如：列表和字典这样的可变类型是不能作为键值的，因为它们不可哈希。 七．集合

集合被创建的唯一方法就是调用set（）和frozenset()函数。 如：>>> s=set('abcdefg')

>>> s

{'a', 'c', 'b', 'e', 'd', 'g', 'f'}