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2017-2022年中国人工智能行业深度调研研究报告(目录)

来源:知库网


2017-2022年中国人工智能行业深度

调研研究报告(目录)

www.chyxx.com

公司介绍

北京智研科研咨询有限公司成立于2008年,是一家从事市场调研、产业研究的专业咨询机构,拥有强大的调研团队和数据资源,主要产品有多用户报告、可行性分析、市场调研、IPO咨询等,公司高覆盖、高效率的服务获得多家公司和机构的认可。公司将以最专业的精神为您提供安全、经济、专业的服务。

中国产业信息网(www.chyxx.com)是由北京智研科信咨询有限公司开通运营的一家大型行业研究咨询网站,主要致力于为各行业提供最全最新的深度研究报告,提供客观、理性、简便的决策参考,提供降低投资风险,提高投资收益的有效工具,也是一个帮助咨询行业人员交流成果、交流报告、交流观点、交流经验的平台。

依托于各行业协会、政府机构独特的资源优势,致力于发展中国机械电子、电力家电、能源矿产、钢铁冶金、服装纺织、食品烟酒、医药保健、石油化工、建筑房产、建材家具、轻工纸业、出版传媒、交通物流、IT通讯、零售服务等行业信息咨询、市场研究的专业服务机构。

我们的服务领域

产业 产业环境 市场区隔 全球概况 产销状况 产业特性 吸引力 发展条件 发展轨迹 产业政策 竞争分析 发展策略 产品 产品定义 占有率 应用市场规模 市场结构 营销通路 供需变化 产品关联 生命周期 竞争者 成本结构 技术 技术现况 技术关联 新产品技术动向 替代技术 专利 标准 零组件 技术层次 技术趋势... 企业 基本数据 发展沿革 大事纪 动大投资 经营概况 竞争优势 经营策略 潜在竞争者

2017-2022年中国人工智能行业深度调研及未来前景

预测报告(目录)

【出版日期】2016年

【交付方式】Email电子版/特快专递

【价 格】纸介版:7000元 电子版:7200元 纸介+电子:7500元 【报告编号】R463957

【报告链接】http://www.chyxx.com/research/201611/463957.html

报告目录:

人工智能,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。 人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才

能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。

中国智研咨询发布的《2017-2022年中国人工智能行业深度调研及未来前景预测报告》共八章。首先介绍了中国人工智能行业市场发展环境、中国人工智能整体运行态势等,接着分析了中国人工智能行业市场运行的现状,然后介绍了中国人工智能市场竞争格局。随后,报告对中国人工智能做了重点企业经营状况分析,最后分析了中国人工智能行业发展趋势与投资预测。您若想对人工智能产业有个系统的了解或者想投资人工智能行业,本报告是您不可或缺的重要工具。 本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。 第一章 人工智能:当代科技的巅峰对决 1.1 IT 巨头争相涌入人工智能领域 1.2 发达国家纷纷推出人工智能计划

1.3 中国科技界向人工智能—世界科技之巅发起冲击

第二章 人工智能的重大战略意义: 未来科技发展的战略制高点 2.1 人工智能是未来互联网发展的技术核心 2.2 人工智能将引发产业结构的深刻变革

2.3 人工智能将决定未来智能化战争之胜负 2.4 人工智能是我国实现弯道超车的最佳机遇 第三章 人工智能探秘

3.1 计算机怎样实现人脑的智能? 3.2 人工智能发展的三个阶段 3.3 三个有代表性的 “人工大脑” 3.3.1 “谷歌大脑” 3.3.2 IBM 人脑模拟芯片 3.3.3 “百度大脑”

第四章 临界点已至:三大技术的重大突破 4.1 深度学习—核心算法的突破

4.2 芯片级的类人脑并行计算—计算能力的突破 4.3 大数据—庞大的计算资源 第五章 人工智能核心技术的应用 5.1 人工智能基础平台

5.1.1 人工智能基础平台构建从感知数据到行业应用的正循环 5.1.2 IBM 是人工智能基础平台商业应用的先锋 5.1.3 全球主要人工智能基础平台一览 5.2 机器学习

5.2.1 机器学习是人工智能的核心技术

5.2.2 :机器学习实现高效大数据分析平台 5.2.3 Ersatz:深度学习云平台 5.2.4 全球主要机器学习类公司一览 5.3 语音识别及自然语言处理

5.3.1 自然语言是人机交互发展的自然趋势

5.3.2 科大讯飞:智能语音核心技术代表世界最高水平 5.3.3 Luminoso:时刻分析用户在社交网站上的言行 5.3.4 全球语音识别应用公司一览 5.4 图像识别

5.4.1 让广告与网络视频智能匹配 5.4.2 FACE++人脸识别服务云模式 5.4.3 全球主要图像识别应用公司一览 5.5 预测分析API

5.5.1 预测分析API 应用前景广阔

5.5.2 Google Prediction:功能强大的预测分析平台 5.5.3 全球主要预测API 商用公司一览 5.6 生物特征识别技术 5.6.1 . 人脸识别 (1)人脸识别技术 (2)人脸识别的历史和流程 (3)人脸识别的应用

(4)互联网金融给人脸识别技术应用带来历史性机遇 5.6.2 声纹识别

第六章 人工智能引发产业结构深刻变革 6.1 制造业 6.2 金融

6.2.1 金融信息的收集与分析 6.2.2 市场行情的分析和预测 6.2.3 信用风险管控 6.3 教育 6.4 广告 6.5 传媒 6.6 法律 6.7 医药 6.8 智能家居 6.9 农业 6.10 汽车

第七章 人工智能投资策略及主要公司分析 7.1 投资策略 7.2 主要公司分析

7.2.1 科大讯飞:打造中国“最强大脑” 7.2.2 东方网力:视频大数据龙头

7.2.3 东方国信:大数据智能分析龙头 7.2.4 中瑞思创:智慧医疗新星升起 7.2.5 四维图新:抢占无人驾驶的“入口” 7.2.6 佳都科技:人脸识别新锐 7.2.7 科远股份:工业智能化先锋

7.2.8 汉王科技:模式识别和智能交互的领先企业 第八章 风险提示(ZYYF) 图表目录:

图表 1:2010-2015年全球人工智能投资额增长情况 图表 2:2010-2015年全球人工智能新创公司数目 图表 3:美国和欧洲开启人脑模拟计算计划 图表 4:国内互联网三大巨头对人工智能高度重视 图表 5:“中国脑计划”主要方向

图表 6:人工智能将完成人体自身 企业和产业的三层重构 图表 7:“人工智能+应用场景”是产业发展的最终形态 图表 8:从“人控”到人工智能存在巨大的产业机遇 图表 9:战争形态发展历程 图表 10:未来智能化战争

图表 11:人工智能是21 世纪科技领域最为前沿的技术之一 图表 12:计算机内部的数字电路逻辑结构 图表 13:人脑的神经元突触结构

图表 14:人脑与计算机“硬件”上的差异 图表 15:传统软件和人工智能解决问题的区别 图表 16:人工智能三个阶段 图表 17:认知智能研发的两大流派 图表 18:图表 19:态图

图表 20:百度大脑计划图表 21:深度学习近年来逐步成为业界追逐的热点图表 22:深度学习是机器学习的一个分支图表 23:人眼识别图像过程图表 24:深度学习大幅提升语音识别准确率图表 25:深度学习大幅提升手写识别准确率图表 26:计算能力指数级的增长促使技术变革间隔时间越来越短图表 27:图表 28:图表 29:图表 30:图表 31:人脑神经元结构图表 32:图表 33:神经形态芯片和传统芯片的比较google 大脑图谱

IBM 人脑模拟芯片SyNAPSE 的芯片结构 功能 物理形

1990-2015年计算成本平均每年下降33% 1990-2015年存储成本平均每年下降38% GPU 具有出众的并行计算能力 GPU和CPU浮点运算能力对比

IBM 的TRUENORTH 神经元芯片

图表 34:未来大数据与人工智能结合的应用结构 图表 35:人工智能的主要技术

什么是行业研究报告

行业研究是通过深入研究某一行业发展动态、规模结构、竞争格局以及综合经济信息等,为企业自身发展或行业投资者等相关客户提供重要的参考依据。

企业通常通过自身的营销网络了解到所在行业的微观市场,但微观市场中的假象经常误导管理者对行业发展全局的判断和把握。一个全面竞争的时代,不但要了解自己现状,还要了解对手动向,更需要将整个行业系统的运行规律了然于胸。

行业研究报告的构成

一般来说,行业研究报告的核心内容包括以下五方面:

行业研究的目的及主要任务

行业研究是进行资源整合的前提和基础。

对企业而言,发展战略的制定通常由三部分构成:外部的行业研究、内部的企业资源评估以及基于两者之上的战略制定和设计。

行业与企业之间的关系是面和点的关系,行业的规模和发展趋势决定了企业的成长空间;企业的发展永远必须遵循行业的经营特征和规律。

行业研究的主要任务:

解释行业本身所处的发展阶段及其在国民经济中的地位 分析影响行业的各种因素以及判断对行业影响的力度 预测并引导行业的未来发展趋势 判断行业投资价值 揭示行业投资风险 为投资者提供依据

市场行业报告相关问题解答

1、客户

我司的行业报告主要是客户包括企业、风险投资机构、资金申请评审机构申请资金或融资者、学术讨论等需求。 2、报告内容

我司的行业报告内容充实,报告包括了行业产品定义、行业发展现状(产品产销量、产品生产技术等)、行业发展最新动态以及行业发展趋势预测等。对购买者认识和投资该行业起到初级作用。 3、报告重点倾向

我司的行业报告重点倾向主要包括:行业相关数据、行业企业数据、行业市场相关数据等。报告侧重点略有差异,具体情况看报告结构目录。 4、我们的团队

我们的团队人员组成各高校的知名导师、行业高管的人员和经验丰富的市场调查人员。

我们的团队人员对客户需求定位精准,能抓住项目精华,以合适的文字图表和图形展示项目投资价值。对行业或具体产品的投资特性、市场规模、供求状况、行业竞争状况(结构与主要竞争企业)、发展趋势等进行分析和论证,寻求规律、发展机会、现存问题的解决方案、做大做强的对策等等。

我司研究员在信息、理念、创新思维上具有开拓性给客户服务提高到一个新的层次。 5、报告数据来源

我司报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

人工智能行业报告特点

人工智能行业环境:我们的环境分析主要包括国外相关行业发展现状和趋势、行业相关政策法规整理以及国内宏观经济发展现状等。

人工智能行业结构:我们行业结构分析主要包括产品市场消费需求结构、行业投资主体性质结构以及行业生产主体结构等等。

人工智能行业市场:我们的行业市场分析对行业产品整个供求状态以数据或文字方式表述、对行业市场现状呈现的特点进行概述,并对行业市场未来发展趋势进行科学预测。

人工智能行业企业:我们的行业企业分析主要包括行业企业发展历程、企业组织结构、企业相关财务数据和指标、企业竞争优劣势分析等。

人工智能行业成长性:我们的行业成长性分析主要包括行业所属生命周期的位置,行业投资增长性,行业近几年发展速度情况以及未来市场增长速度等。

我司报告特色:在研究内容上突出全方位特色,报告以本年度最新数据的实证描述为基础,全面、深入、细致地分析各行业的市场供求、进出口形势、投资状况、发展趋势和政策取向以及主要企业的运营状况,提出富有见地的判断和投资建议;在形式上,报告以丰富的数据和图表为主,突出文章的可读性和可视性,避免套话和空话。报告附加了与行业相关的数据、政策法规目录、主要企业信息及行业的大事记等,为投资者和业界人士提供了一幅生动的行业全景图。

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