统计学资料

1、按照统计数据的收集方法，可以将其分为 和 。 2、收集数据的基本方法是 、 和 。

3、在某城市中随机抽取9个家庭，调查得到每个家庭的人均月收入数据：1080，750，780，1080，850，960，2000，1250，1630（单位：元），则人均月收入的平均数是 ，中位数是 。 4、设连续型随机变量X在有限区间(a,b)内取值，且X服从均匀分布，其概率密度函数为其他 0 的期望值为 ，方差为 。 f(x)1 则X

(a8、在参数估计时，评价估计量的主要有三个指标是无偏性、 和 。

9、某企业2004年第二季度商品库存情况如下： 时期 3月 4月 5月 6月 月末库存额（万元） 100 86 104 114 第二季度的平均商品库存额为 万元。 10、若时间序列有18年的数据，采用3年移动平均，修匀后的时间序列中剩下的数据有 个。 11、将所研究对象按某种特征分成若干个部分，并给每一类别定名，所形成的度量尺度是 。 12、

(xi1nix)fi ，其中x是x1,x2,...,xn的平均数，fi是权数。

13、某银行想知道平均每户活期存款余额和估计其总量，根据存折账号的顺序，每50本存折抽出一本登记其余额。这样的抽样组织形式是 。

14、一家公司在招收职员时，首先要通过两项能力测试。在A项测试中，其平均分数是100分，标准差是15分；在B项测试中，其平均分数是400分，标准差是50分。一位应试者在A项测试中的了115分，在B向测试中得了425分。与平均分数比，这位应试者 项成绩更为理想。

15、六个工人的日产量分别为：32、20、23、29、26、30，这六个工人日产量的中位数是 。 16、某县1995—2000年期间粮食产量（万吨）配合的直线趋势方程y=800+5.5t，式中时间变量t=-5、-3、-1、1、3、5，根据上面的直线趋势方程，预测2001年的粮食产量应为 万吨。 17、给定一组样本观测值x1,x2,x9，经计算得

xi19i45，xi2285，则样本方差

i19S2 . 二、单项选择题

1、某研究部门准备在全市200万个家庭中抽取2000个家庭，推断该城市所有职工家庭的年人均收入。这项研究的样本（ ）。 A、2000个家庭 B、200万个家庭

C、2000个家庭的人均收入 D、200个万个家庭的总收入 2、当变量数列中各变量值的频数相等时（ ）。 A、该数列众数等于中位数

B、该数列众数等于均值

C、该数列无众数 D、该众数等于最大的数值

3、某地区商品销售额增长了5%，商品零售价格平均增长2％，则商品销售量增长（ ）。

A、7% B、10% C、2.94% D、3%

4、经验法则表明，当一组数据对称分布时，在平均数加减2个标准差的范围之内大约有（ ）。 A．68%的数据B．95%的数据C．99%的数据D．100%的数据

5、某大学的一位研究人员希望估计该大学本科生平均每月的生活费支出，他调查了200名学生，发现他们每月平均生活费支出是500元。该研究人员感兴趣的参数（ ） A、该大学的所有学生 B、所有大学生的总生活费支出 C、该大学所有的在校本科生D、所调查的200名学生

6、为了了解女性对某种品牌化妆品的购买意愿，调查者在街头随意拦截部分女性进行调查。这种调查方式是（ ）

A、简单随机抽样B、分层抽样C、方便抽样D、自愿抽样

7、某居民小区为了了解住户对物业服务的看法，准备采取抽样调查方式搜集数据。物业管理部门利用最初的居民户登记名单进行抽样。但现在的小区中，原有的一些居民户已经伴奏，同时有些是新入住的居民户。这种调查产生的误差属于（ ）。

A、 随机误差 B、抽样框误差 C、回答误差 D、无问答误差

8、若投掷一枚骰子，考虑两个事件：A：骰子的点数为奇数；B：骰子的点数为偶数大于等于4，则条件概率P（A︱B）=（ ）

A、1/3 B、1/6 C、1/2 D、1/4 9、如果峰态系数k>0，表明该组数据是（ ） A、尖峰分布 B、扁平分布 C、左偏分布 D、右偏分布 10、 回归平方和占总平方和的比例称为（ ）。

A、相关系数 B、回归系数 C、判定系数 D、估计标准误差

11、某班学生的平均成绩是80分，标准差是10分。如果已知该班学生的考试分数为对称分布，可以判断成绩在70~90分之间的学生大约占（ ） A、95% B、89% C、68% D、99%

12、一所大学准备采取一项学生在宿舍上网收费的措施，为了解男女学生对这一措施的看法，分别抽取了150名男学生和120名女学生进行调查，得到的结果如下表1：

赞成 反对 合计

这个表格是（ ）。

A、4× 4列联表 B、2× 2列联表 C、2× 3列联表 D、2× 4列联表 13、方差分析的主要目的是判断（ ）

A、各总体是否存在方差 B、各样本数据之间是否有显著差异 C、分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著 D、分类型因变量对数值型自变量的影响是否显著 14、 变量x与y之间的负相关是指（ ）。

A、x值增大时y值也随之增大 B、x值减少时y值也随之减少

男学生 45 105 150

女学生 42 78 120

合计 87 183 270

C、x值增大时y值随之减少，或x值减少时y值随之增大 D、y的取值几乎不受x取值的影响

15、对于有线性相关关系的两变量建立的直线回归方程Y=a+bx中，回归系数b （ ）。 A、肯定是正数 B、显著不为0 C、可能为0 D、肯定为负数 1、一个统计总体（ ）

A、只能有一个标志B、只能有一个指标C、可以有多个标志D、可以有多个指标 2、调查某大学2000名学生学习情况，则总体单位是（ ）

A 、2000名学生B、 2000名学生的学习成绩C、每一名学生 D、 每一名学生的学习成绩 3、某地进行国有商业企业经营情况调查，则调查对象是( )。

A、该地所有商业企业B、该地所有国有商业企业 C、该地每一国有商业企业 D、该地每一商业企业

4、以下哪种调查的报告单位与调查单位是一致的( )。

A、工业普查 B、工业设备调查 C、职工调查 D、未安装设备调查

5、某市进行工业企业生产设备普查，要求在7月1日至7月10日全部调查完毕，则这一时间规定是( )。

A、调查时间 B、调查期限 C、标准时间 D、登记期限

6、某连续变量分为5组：第一组为40——50，第二组为50——60，第三组为60——70，第四组为70——80，第五组为80以上，则（ ）

A、50在第一组，70在第四组 B、60在第三组，80在第五组 C、70在第四组，80在第五组 D、80在第四组，50在第二组

7、已知某局所属12个工业企业的职工人数和工资总额，要求计算该局职工的平均工资，应该采用( )A、简单算术平均法 B、加权算术平均法 C、加权调和平均法 D、几何平均法 8、用水平法检查长期计划完成程度，应规定( )

A、计划期初应达到的水平 B、计划期末应达到的水平 C、计划期中应达到的水平 D、整个计划期应达到的水平

9、某地区有10万人，共有80个医院。平均每个医院要服务1250人，这个指标是（ ）。

A、平均指标 B、强度相对指标 C、总量指标 D、发展水平指标 10、时间序列中，每个指标数值可以相加的是（ ）。

A、相对数时间序列 B、时期数列 C、间断时点数列 D、平均数时间序列 11、根据时间序列用最小平方法配合二次曲线，所依据的样本资料的特点是（ ）。

A、时间序列中各期的逐期增长量大体相等 B、各期的二级增长量大体相等 C、各期的环比发展速度大体相等 D、各期同比增长量的大体相

12、红星机械厂计划规定，今年甲产品的单位产品成本比去年降低4%，实际执行的结果降低了5%，则该产品单位成本降低计划完成程度的算式为（ ）。

5%105%A、4% B、104%95% C、96% D、5%4%

13、某企业报告期产量比基期产量增长了10%，生产费用增长了8%，则其产品单位成本降低了（ ）。 A、1．8% B、2% C、20% D、18%

14、在不重复抽样中，抽样单位数从5%增加到25%，抽样平均误差（ ）。

A、增加39.7% B、增加约3/5 C、减少约3/5 D、没有什么变化 15、若某总体次数分布呈左偏分布，则成立的有（ ）。 A、x> Me>Mo B、xMo>Me D、以上都不对 三、计算题

1、某工厂工资水平和工人人数资料如下： 工资水平（元） 工资级别 基期 报告期 一 300 350 二 710 780 工人人数（人） 基期 报告期 200 250 300 277 三 920 900 100 140 四 1330 1435 80 118 要求：①计算全厂平均工资指数； ②用相对数和绝对数说明平均工资变动中两个因素的影响，并说明 它们之间的关系；

2、一个电视节目主持人想了解观众对某个电视专题的喜欢程度，他选取了500个观众作样本（重复抽样），结果发现喜欢该节目的有175人。（1）试以95%的概率估计观众喜欢这一专题节目的区间范围。（2）若该节目主持人希望估计的极限误差不超过5.5%，问有多大把握程度？

概率概率度t F(t) 1.96 0.95 2.58 0.99 （3、某市某产品连续四年各季度的出口额资料如下(单位：万元)： 季 度 一 二 三 四 2 4 第一年 51 16 4．3 6．7 第二年 28 77．5 45 7．1 14．2 105 第三年 50 114 5．1 16．8 第四年 要求计算该市该产品出口额的季节指数（用同期平均法中的直接平均法），并对其季节变动情况做简要分析。

4、甲乙两班同时参加统计学课程的测试，甲班的平均成绩为70分，标准差为9分；乙班的成绩分组资料如下： 按成绩分组（分） 60以下 60-70 70-80 80-90 90-100 合计 学生人数（人） 2 6 25 12 5 50 要求：计算乙班学生的平均成绩，并比较甲乙两班哪个班的平均成绩更有代表性？ 1、设X~N（9，4），试描述10X的抽样分布。（7分） 2、某城市想要估计下岗职工中女性所占的比例，采取重复抽样方法随机抽取了100名下岗职工，其中65人为女性。试以95％的置信水平估计该城市下岗职工中女性所占比例的置信区间。（z1.96）

23、某厂职工中，小学文化程度的有10%，初中文化程度的有50%，高中及高中以上文化程度的有40%。25岁以下青年在小学、初中、高中以上文化程度各组中的比例分别为20%，50%，70%。从该厂随机抽取一名职工，发现其年龄不到25岁，问他具有小学、初中、高中以上文化程度的概率各为多少？（8分）

4、某小区居民共有居民500户，小区管理者准备采用一项新的供水设施，想了解居民是否赞成。采取重复抽样方法随机抽取了50户，其中有32户赞成，18户反对。

（1）求总体中赞成该项改革的户数比例的置信区间，置信水平为95.45%（Z/22）

（2）如果小区管理者预计赞成的比例能达到80%，应抽取多少户进行调查？（设边际误差E=0.08） 5、某汽车生产商欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的有关结果：方差分析表

变差来源 df SS MS F Significance F 回归 残差 总计 1 10 11 A 220158.07 1642866.67 1422708.6 B 参数估计表

C 2.17E-09 Intercept X Variable 1 Coefficients 363.6891 1.420211 标准误差 62.45529 0.071091 t Stat 5.823191 19.97749 P-value 0.000168 2.17E-09 ① 求A、B、C的值；销售量的变差中有多少是由于广告费用的变动引起的？③销售量与广告费用

之间的相关系数是多少？④写出估计的回归方程并解释回归系数的实际意义。（3分） ⑤检验线性关系的显著性 （0.05，F0.05(1,10)4.96）（3分）

1．某单位40名职工业务考核成绩分别为:

68 89 88 84 86 87 75 73 72 68 75 82 97 58 81 54 79 76 95 76 71 60 90 65 76 72 76 85 89 92

64 57 83 81 78 77 72 61 70 81

单位规定：60分以下为不及格,60─70分为及格,70─80分为中,80─90分为良,90─100分为优。 要求：(1)将参加考试的职工按考核成绩分为不及格、及格、中、良、优五组并编制一张考核成绩次数分配表；（2）指出分组标志及类型及采用的分组方法；（3）计算本单位职工业务考核平均成绩（4）分析本单位职工业务考核情况。

2．2004年某月份甲、乙两农贸市场农产品价格和成交量、成交额资料如下：

品种 甲 乙 丙 合计 价格（元/斤） 1.2 1.4 1.5 — 甲市场成交额（万元） 乙市场成交量（万斤） 1.2 2.8 1.5 5.5 2 1 1 4 试问哪一个市场农产品的平均价格较高？并说明原因。

3．某车间有甲、乙两个生产组，甲组平均每个工人的日产量为36件，标准差为9.6件；乙组工人日产量资料如下：

日产量（件） 15 25 35 45 工人数（人） 15 38 34 13 要求：⑴计算乙组平均每个工人的日产量和标准差；

⑵比较甲、乙两生产小组哪个组的日产量更有代表性？

4．某工厂有1500个工人，用简单随机重复抽样的方法抽出50个工人作为样本，调查其月平均产量水平，得每人平均产量560件，标准差32.45。要求：（1）计算抽样平均误差（重复与不重复）；（2）以95%的概率（z=1.96）估计该厂工人的月平均产量的区间；（3）以同样的概率估计该厂工人总产量的区间。

5．采用简单随机重复抽样的方法，在2000件产品中抽查200件，其中合格品190件.要求：（1）计算合格品率及其抽样平均误差（2）以95.45%的概率保证程度（z=2）对合格品率和合格品数量进行区间估计。

（3）如果极限误差为2.31%，则其概率保证程度是多少？ 6． 某企业上半年产品产量与单位成本资料如下： 月 份 1 2 3 4 5 6 产量（千件） 单位成本（元） 2 3 4 3 4 5 73 72 71 73 69 68 要求：（１）计算相关系数，说明两个变量相关的密切程度。

（２）配合回归方程，指出产量每增加1000件时，单位成本平均变动多少？ （３）假定产量为6000件时，单位成本为多少元？

7．根据企业产品销售额(万元)和销售利润率(%)资料计算出如下数据:

n=7 x=1890 y=31.1 x=535500 y=174.15 xy=9318

2

2

要求: (1) 确定以利润率为因变量的直线回归方程. (2)解释式中回归系数的经济含义. (3)当销售额为500万元时,利润率为多少?

8． 某商店两种商品的销售资料如下： 商品 甲 乙 单位 件 公斤 销售量 基期 50 150 计算期 60 160 单价（元） 基期 8 12 计算期 10 14 要求：（1）计算两种商品销售额指数及销售额变动的绝对额； （2）计算两种商品销售量总指数及由于销售量变动影响销售额的绝对额； （3）计算两种商品销售价格总指数及由于价格变动影响销售额的绝对额。 9．某商店两种商品的销售额和销售价格的变化情况如下： 商品 甲 乙 单位 米 件 销售额（万元） 1995年 120 40 1996年 130 36 1996年比1995年 销售价格提高（%） 10 12 要求：(1)计算两种商品销售价格总指数和由于价格变动对销售额的影响绝对额。

(2)计算销售量总指数,计算由于销售量变动，消费者增加（减少）的支出金额。

10．某地区1984年平均人口数为150万人，1995年人口变动情况如下：

月份 月初人数 1 102 3 185 6 190 9 192 次年1月 184 计算：（1）1995年平均人口数;（2）1984-1995年该地区人口的平均增长速度.

11．某地区1995—1999年粮食产量资料如下： 年份 粮食产量（万斤） 1995年 434 1996年 472 1997年 516 1998年 584 1999年 618 要求：（1）计算各年的逐期增长量、累积增长量、环比发展速度、定基发展速度；（2）计算1995年-1999年该地区粮食产量的年平均增长量和粮食产量的年平均发展速度；（3）如果从1999年以后该地区的粮食产量按8%的增长速度发展，2005年该地区的粮食产量将达到什么水平？ 12．

年 份 粮食产量（万斤） 环比发展速度 逐期增长量 1995年 1996年 434 - - - 108．76 1997年 44 1998年 68 1999年 105．82 要求：（1）计算各年的逐期增长量、累积增长量、环比发展速度、定基发展速度；

（2）计算1995年-1999年该地区粮食产量的年平均增长量和粮食产量的年平均发展速度； （3）如果从1999年以后该地区的粮食产量按8%的增长速度发展，2005年该地区的粮食产量将达到什么水平？ （做法见上题）

一、填空题（每空1分，共15分）

1、观测数据、实验数据2、自填式、面访式和电话式3、1153.3、1020

ab(ba)24、、 5、-5 6、0、1 7、F 8、有效性、一致性。

2129、99 10、16 11、定类尺度 12、0 13、机械抽样或系统抽样或等距抽样 14、A 15、 27.5 16、838.5 17、30

二、单项选择题（每小题1分，共 15分）

1、A 2、C3、C 4、B 5、B 6、C 7、B 8、A 9、A 10、C11、C 12、B13、C14、C 15、B

1、D 2、C3、B4、C5、B6、B7、A8、B9、B10、B11、B12、C13、A14、C15、B

三、计算题（共37分，其中第1小题9分，第2小题10分，第3小题10分，第4小题8分） 1、列表计算如下： 工资级别 一 二 三 四 合计

工资水平(元) x0 300 710 920 1330 — x1 350 780 900 1435 — 工人人数（人） f0 200 300 100 80 680 f1 150 277 140 118 685 x0f0 60000 213000 92000 106400 471400 工资总额（元） x1f1 52500 216060 126000 169330 563890 x0f1 45000 196670 128800 156940 527410 x1f1563890f1823.20685118.75%x0f0471400693.24680f0①全厂平均工资指数=（可变构成指数）（3分）

由于全厂平均工资上升而增加的平均工资额=823.20―693.24=129.96（元）

x1f1563890f1823.20685106.92%x0f1527410769.94685 ②全厂工资水平指数=f1（结构固定指数）（2分）

由于各级别工资水平上升而增加的平均工资额=823.20―769.94=53.26（元）（1分）

x0f1527410f1769.94685111.06%x0f0471400693.24680工人人数结构指数=f0（结构变动影响指数）（2分）

由于工人人数结构变化而增加的平均工资额=769.94－693.24=76.70（元）（1分）

2、（1）n500，

p1750.35500（2分），由于z=1.96，

抽样平均误差为pp(1p)2.13%（2分） n抽样极限误差pzp1.960.0213=0.042（2分），经计算得概率保证程度为95%时， 观众喜欢这一专题节目的置信区间为[30.8%，39.2%]。（1分） （2）若极限误差不超过5.5%，则z=

pp5.5%（2分）F(z)=0.99。（1分） 2.58，

2.13%单位：万元

3、产品合格率区间估计某市某产品连续四年各季度的出口额资料及季节比率计算表

一季 二季 三季 四季 合计 第一年 16.00 2.00 4.00 51.00 73.00 第二年 28.00 4.30 6.70 77.50 116.50 第三年 45.00 7.10 14.20 105.00 171.30 第四年 50.00 5.10 16.80 114.00 185.90 同季合计 同季平均 季节比率（%） 139.00 18.50 41.70 347.50 546.70 — 34.75 4.625 10.425 86.875 136.68 34.16875 101.70 13.54 30.51 254.25 400.00 — 第一季度的季节指数为11.70% 第二季度的季节指数为13.54%（2分） 第三季度的季节指数为30.51% 第四季度的季节指数为254.25%（2分）

从上表中可以看出，该市该产品的出口额变动呈现出比较明显的季节波动。在一年当中，第一季度和第四季度是出口旺季，特别是第四季度达到全年最高点，季节指数为254．25％，第二季度和第

三季度是出口淡季，第二季度是全年最低点，季节指数为13．54％。企业应根据该产品的出口季节变动组织生产，特别是要注意为第一季度和第四季度的出口准备好货源。（2分）

4、乙班平均成绩x乙班成绩的标准差

5526567525851295577.4（2分）

50(5577.4)22(6577.4)26(7577.4)225(8577.4)212(9577.4)25=

50=9.29。（1分）

9.280.12（2分） 77.490.1286（1分）甲班成绩的标准差标准差系数为甲，因为0.1286>0.12，所以乙班的平均成70乙班成绩的标准差标准差系数为乙绩更有代表性（2分）。

1、解：X~N(9,22)，根据数学期望的性质10X也服从正态分布， 1分 由于E（10X）=10E（X）=90 2分

D（10X）=100D（X）=100×4=400 2分

所以 10X~N(90,4 0 0 2分 2、解：已知n100，z1.96，p26565% 2分 100根据公式得： pZ2p(1p)65%(165%) 4分 65%1.96n100即65％±9.35%=(55.65%，74.35%)，95％的置信水平下估计该城市下岗职工中女性所占比例的置信区间为55.65%～74.35%。 2分

3、解：设职工文化程度小学为事件A，职工文化程度初中事件B，职工文化程度高中为事件C，职工年龄25岁以下为事件D。P（A）=0.1, P(B)=0.5，P（C）=0.4

P(D︱A)=0.2,P（D︱B）=0.5,P（D︱C）=0.7 2分

P(AD)P(A)P(DA)P(A)P(DA)P(B)P(DB)P(C)P(DC)P(B)P(DB)2 55同理P(BD)P(A)P(DA)P(B)P(DB)P(C)P(DC)P(C)P(DC)= 5/11,

P(CD)P(A)P(DA)P(B)P(DB)P(C)P(DC)=28/55

4、(1) n = 50 p = 32/50 =64%

0.640.3613.58%E= n50置信区间为64%13.58%即50.42%,77.58%22p1pp1p2(2)n2220.80.2E20.082100，应抽取100户进行调查。

5、（1）A=SSR / 1=1422708.6

B=SSE / (n-2)=220158.07/10=22015.807 C=MSR / MSE=1422708.6/22015.807=64.6221 （2）R2SSR1422708.6086.60% SST1642866.67表明销售量的变差中有88.60%是由于广告费用的变动引起的。

(3)RR20.86600.93

ˆ363.68911.420211x (4)估计的回归方程： yˆ1.420211表示广告费用每增加一个单位，销售量平均增加1.420211个单位。 回归系数1(4)在第（1）中已经计算出F=64.6221大于4.96，所以这回归方程是显著的。

1、解：（1）

成 绩 60分以下 60-70 70-80 80-90 90-100 合 计 职工人数 3 6 15 12 4 40 频率(%) 7.5 15 37.5 30 10 100 类型为\"数量标志\"；分组方法组,组限表示方法是重叠组限； 平均成绩

绩的分布呈两头小, 中间大的\" 职工对业务知识的掌握达到了

（2）分组标志为\"成绩\其为：变量分组中的开放组距式分

（3）本单位职工业务考核（4）本单位的职工考核成正态分布\"的形态，说明大多数该单位的要求。

2、解：

甲市场 品种 价格（元） X 1.2 1.4 1.5 — 成交额 m 甲 乙 丙 合计

解：先分别计算两个市场的平均价格如下：甲市场平均价格X乙市场平均价格X1.2 2.8 1.5 5.5 成交量 m/x 1 2 1 4 乙市场 成交量 f 2 1 1 4 成交额 xf 2.4 1.4 1.5 5.3 m5.51.375（元/斤）

m/x4xf5.31.325（元/斤） f4说明：两个市场销售单价是相同的，销售总量也是相同的，影响到两个市场 平均价格高低不同的原因就在于各种价格的农产品在两个市场的成交量不同。

3、解：（1）Xxff2151525383534451329.50（件）

100(xX)ff8.986（件）

（2）利用标准差系数进行判断：V甲X9.60.267 36V乙X8.9860.305 因为0.305 >0.267 29.5故甲组工人的平均日产量更有代表性。 4、解： （1） 重复抽样： xn32.45504.59

不重复抽样：x2n32..45250(1)(1) nN501500 （2）抽样极限误差xzx = 1.96×4.59 =9件

月平均产量的区间： 下限:x△x =560-9=551件， 上限:x△x=560+9=569件 （3）总产量的区间：（551×1500 826500件； 569×1500 853500件） 5、解：(1)样本合格率p = n1／n = 190／200 = 95% 抽样平均误差pp(1p)n = 1.54%

(2)抽样极限误差Δp=zμp = 2×1.54% = 3.08%

下限:x△p=95%-3.08% = 91.92%， 上限:x△p=95%+3.08% = 98.08%

则：总体合格品率区间：（91.92% 98.08%）

总体合格品数量区间（91.92%×2000=1838件 98.08%×2000=1962件） (3)当极限误差为2.31%时，则概率保证程度为86.64% (z=Δ／μ)

6、解：计算相关系数时，两个变量都是随机变量，不须区分自变量和因变量。考虑到要配和合回归方程， 所以这里设产量为自变量（ｘ），单位成本为因变量（ｙ）

月 份 ｎ 1 2 3 4 5 6 产量（千件） ｘ 2 3 4 3 4 5 单位成本（元） ｙ 73 72 71 73 69 68 x2 4 9 16 9 16 25 y2 5329 5184 5041 5329 4761 4624 ｘｙ 146 216 284 219 276 340 合 计 21 426 79 30268 1481 （１）计算相关系数：

nxnxyxy2(x)ny(y)222

0.9091

679216302648266148121426

说明产量和单位成本之间存在高度负相关。 0.9091 （２）配合回归方程 ｙ＝ａ＋ｂｘ

bnxyxynx(x)22 =-1.82 ，

aybx=77.37

回归方程为：ｙ＝７７.３７－１.８２ｘ。产量每增加1000件时，单位成本平均减少１.８２元 （３）当产量为６０００件时，即ｘ＝６，代入回归方程： ｙ＝７７.３７－１.８２×６＝６６.４５（元） 7、解：（1）配合直线回归方程：ｙ＝ａ＋ｂｘ

xy b=

119318189031.1xyn7 = =0.0365 112253550018902xxn7 a=

ybx1111ybx=31.10.03651890 =-5.41

77nn 则回归直线方程为： yc=-5.41+0.0365x

（2）回归系数b的经济意义：当销售额每增加一万元，销售利润率增加0.0365% （3）计算预测值： 当x=500万元时 yc=-5.41+0.0365500=12.8% 8、解：（1）商品销售额指数=

pqpq01101060141602840129.09%

850121502200 销售额变动的绝对额：

p1q1pq元

010pq （2）两种商品销售量总指数=

pq0860121602400109.09%

22002200 销售量变动影响销售额的绝对额

pq1pq元



 （3）商品销售价格总指数=

pq1pq 价格变动影响销售额的绝对额：

pq1pq元

pq130361669、解：（1）商品销售价格总指数=

11113036150110.43%

kp1q11.1.331.12由于价格变动对销售额的影响绝对额：

p11q1kp1q1166150.3215.67万元 （2）)计算销售量总指数:商品销售价格总指数=

p1q1p1q1p1q111kp1q1pp1q1p

0q11p0而从资料和前面的计算中得知：

p0q0160 p0q1150.32

所以：商品销售量总指数=

p0q1150.33pq16093.35%，

00由于销售量变动，消费者增加减少的支出金额:

p1q1-p0q1150.331609.67

a1a2faa3aan12f2n110、解：（1）1995年平均人口数a222fn1f=181.38万人

（2）1984-1995年该地区人口的平均增长速度：

xnana11181.3811.74% 015011、解：（1）

年 份 1995年 1996年 1997年 1998年 1999年 粮食产量（万斤） 434 472 516 584 618 环比发展速度 - 108．76 109．32 113．18 105．82 定基发展速度 - 108．76 118．89 134．56 142．40 逐期增长量 - 38 44 68 34 累积增长量 - 38 82 150 184 平均增长量=

ana0n11845146（万斤平均增长量逐期增长量之和3844逐期增长量个数6834446（万斤）

（2）平均发展速度xnana4618109.24% 0434（3）an6na0.x6181.08=980.69（万斤）

）