大数据时代下企业管理模式的创新

大数据时代下企业管理模式的创新

作者：陈蕾 龚纯

来源：《商情》2016年第33期

【摘要】大数据应用时代的到来对于企业的发展来说既是机遇也是挑战，不仅使企业的管理更加便捷，同时也给企业传统的管理模式造成了巨大的冲击，因此在新的环境下，企业必须对传统的管理模式进行改革和优化，以适应大数据时代的要求，进一步提升企业的管理效率，为企业在激烈的市场竞争中赢得竞争优势。与传统的企业管理模式相比，大数据时代中企业管理模式具有新的特点，本文将从大数据时代中的基本内涵与特征的分析入手，探究企业过程中大数据发挥的作用，进而分析企业管理模式变革与创新的思路，为企业管理模式的优化提供一定的借鉴作用。

【关键词】大数据 企业管理模式 应用 创新

随着科学技术的发展以及互联网技术的应用与普及，各个行业中应用大数据的规模和范围不断拓展，给企业的发展带来一定的影响和冲击，同时也成为企业优化内部管理模式的新契机。大数据时代中，企业不仅要掌握数据信息，同时也要学会有效应用大数据的方式，通过对大数据的收集、整合与分析，来掌握市场信息，从而为企业的决策与运营提供有效的数据支撑。新的市场环境下，企业传统的管理模式已经不能适应市场发展的要求，因此企业必须以大数据的应用作为基础，优化企业的管理模式，为企业的发展创造良好的条件。 一、大数据概述 （一）大数据定义

大数据的概念最早源自于美国，大数据是能够应用于各个行业以及各个业务职能当中，并且能够产生巨大经济价值。维基百科当中对大数据的定义是在规定的时间范围之内，无法利用常规的软件工具等对相关的内容进行收集、管理以及处理的数据的集合就是大数据，简言之，大数据就是利用传统的数据库软件以及IT技术等无法实现有效处理的海量数据资源。 （二）大数据特征

大数据主要有四个特征，第一是大数据的大量化特征，在大数据时代下，数据的量级已经从原来的GB、PB以及TB等发展为EB、ZB。IDC通过预测，认为人类到2020年，通过电子实现的数据存储量将可能达到32ZB；第二个特征是数据类型的多样化特征，大数据背景下，数据的类型已经发展到涵盖了结构化数据、非结构化数据以及本结构化数据等多种类型，同时，由于近年来互联网技术、电子商务以及社交网络等的快速发展，非结构化数据的应用以及应用数量得到了快速的增长，发展到今天非结构化的数据已经成为数据当中的主要应用模式，占到数据应用总量的百分之八十以上；第三个特征是数据生成速度的快速化，大数据时代中，

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数据的产生速度极快，同时获取数据、处理数据以及分析数据的速度也呈现出成倍上涨的趋势，进而形成了一个高速化的数据流。相关研究结果显示，当今数据的增长规模及速度已经超过世界经济增长速度的五倍，而利用计算机对数据进行操作处理的速度已经超过世界经济增长速度的十倍；第四个特征是大数据能够创造巨大的价值，应用大数据不仅能为人来带来巨大的经济价值，同时也能带来巨大的科研价值与社会价值，通过对大数据资源进行收集、整合、分析和利用能够推动人类社会各个层面中的创新，而这将对社会的发展、经济的发展以及科学技术的发展带来巨大的益处，同时大数据也具有非常广泛的应用前景。 二、企业管理过程中大数据的应用 （一）市场环境层面

（1）产品的创新。通过对数据的收集、处理和分析，企业能够及时有效的掌握市场中消费者和客户的具体需求以及对产品的要求等，进而能够针对客户的需求进行针对性的产品设计与生产，满足客户需求，赢得客户青睐，扩大企业的市场份额，为企业在激烈的市场竞争中赢得优势。企业通过应用网络社交平台能够对客户进行企业产品的问卷调查，不仅如此，在网络社交媒体上企业能够获得比客户问卷调查更为真实的客户产品评价，而当企业快速的收集到客户对企业产品的相关信息之后就能够更有针对性的对企业产品做出改进与优化，从而扩大企业产品的市场占有率。企业传统的管理模式中，决策的制定者集中在企业的领导层内部，这种决策方式具有一定的局限性，而在大数据时代背景下你，企业领导层的决策权利不断的被弱化，企业将公众作为决策的主体，利用公众网络平台收集公众的意见，进而汇聚成大数据，通过分析大数据使企业的决策更加科学化、合理化，推动企业产品的创新。

（2）与消费者建立联系。在大数据时代当中，企业若想获得客户的群体性资料十分便捷，通过大数据应用，企业能够快速、有效的获得客户资料，进而对大数据实施分析，企业能够利用大数据信息针对客户的具体需求改善企业的产品结构并优化管理模式，同时企业也能够与客户和消费者建立良好的互动合作关系，增强消费者对企业的认同感和依赖感，最终使企业获利。在大数据背景下，企业能够轻松地通过网络社交媒体平台等获取到客户的信息，并通过大数据的分析有效的掌握客户的实际需求，帮助企业了解和掌握客户的需求动态，进而为客户提供个性化的产品或服务。例如，网络购物网站企业能够利用大数据的功能和特点清晰的掌握客户的每一项需求，通过对客户所感兴趣的商品制定专属于客户的网络页面，能够提升客户的购买几率，进而扩大企业收益。

（3）规避市场风险。在企业的发展过程中若不能及时掌握市场动态，就不能有效的规避市场风险，很可能为企业的生存和发展带来风险，因此企业的发展的过程中当中通过对市场信息的收集和分析有效的预测市场风险是企业的关键性任务之一。企业在发展的过程中要对企业的每一位客户以及供应商等都制定相应的风险归类等级，若企业不能正确、有效的将客户或供应商进行风险等级划分，就极有可能给企业的发展造成不利的影响，甚至带来巨大的风险。然而，在大数据时代当中，企业能够有效的应用大数据优势，通过对收集到的数据资料进行分析

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进而对企业的客户以及供应商的风险等级做出有效的判断和预测，进而使企业规避市场风险，为企业实现实现利润最大化提供支撑。 （二）企业内部层面

（1）企业内部数据的挖掘。实现企业的信息化是企业能够有效的利用大数据的最基本的前提与保障。通常来说，企业获得数据资料通常都是通过对信息化系统的利用来实现的，因此在利用大数据之前，企业应该在内部建立一个完善的信息化系统，进而保障在企业的发展过程中能够源源不断的获得有效、可靠、精准的数据资源，为企业做出正确、及时、有效的决策提供保障。而在企业进行信息化系统建设的过程中当中，要特别重视对于数据的收集来源、对数据的有效分析以及对数据的共享，通过对数据的应用来提升企业的产品与服务质量，为企业获得市场竞争力，进而扩大企业产品的市场份额。除此之外，企业通过对大数据的收集与分析能够有效的挖掘市场环境当中企业的潜在客户以及客户的潜在需求。企业也能够通过对大数据进行分析来预测客户的潜在需求，同时在企业的发展过程中，通过对企业内部数据以及市场公共数据进行深入的挖掘来科学的预测市场动态，进而保障企业制定策略的合理化与科学化。 （2）节约企业成本。在大数据背景下，企业通过对数据进行收集和分析能够掌握企业内部的管理和运营状况，进而更有针对性的对企业内部的各个部门进行优化处理，使部门与部门之间达到更好的协调作用，同时也使企业的各个部门发挥出最大的作用，进而帮助企业达到节约成本的目标。例如，当物流企业在发展过程中能够有及时有效的获得市场大数据资料，则能通过对数据进行分析来提高企业的物流效率，进而使企业获得经济效益。物流企业为其运输车辆安装车载录像，能够使企业及时的获取运输车辆的物流状况与位置；而利用射频标签与传感器等设备可以使物流企业的货物运输的过程中更好的掌握和结合道路状况、气候状况等合理的选取适合的物流运输方式，进而节约企业的物流成本，实现更快捷的货物运输。

（3）掌握行业与市场数据。在大数据时代中，企业能够通过对大数据资源进行收集和整合来掌握和了企业竞争对手的产品价格变化，进而使企业能够快速、有效的对本企业的产品价格作出合理的调整，保持企业产品的市场竞争优势，保持企业产品的市场占有率，使企业获得市场竞争力。同时企业也能够通过对大数据进行收集和分析来预测市场竞争对手的相关市场行为，进而确保企业能够快速的调整发展战略，赢得市场竞争优势。例如，企业可以通过大数据分析新产品投入市场后竞争对手的市场反应、企业新产品对于客户是否具有吸引力以及新产品对于客户的吸引关键点等。而企业所获取的这一列数据资源都属于市场中的开放性数据资料，因而企业及其市场竞争对手都能够轻松的获取该类大数据资源，进而预测和分析对方的市场行为，因此对于企业来说，大数据的应用具有平等性的特征。 三、大数据背景下企业管理模式创新的途径研究

大数据时代中，蕴含着巨大的经济价值与社会价值，企业之间的竞争模式也会发生相应的变化，必然也会引起企业内部管理模式的变革。在大数据背景下，企业的管理模式变革途径主要体现在以下几个方面：

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（一）以大数据为基础进行企业的决策与运营

在大数据时代中，企业不仅可以利用传统的企业数据平台，同时还可以在企业内部构建一个集文本、微博数据、影像资源、社交网络等为一体的非结构化的数据平台，在该数据平台中企业可以通过搜索或者数据挖掘等进行有效的企业舆情分析、企业声誉分析、精准营销等；企业通过数据平台可以对市场数据资料的变化开展动态的监控与检测，进而为客户或消费者提供具有针对性的个性化产品或服务，即通过大数据分析和应用能够为企业提供有效的行动推荐参考。在企业的发展、创新与改革的过程中当中，不仅要利用企业传统的数据资源，同时还要将建立起的非结构化的数据平台当中收集到的数据资源等应用于企业日常的运营与管理过程当中，通过数据平台对企业的产品生产、产品类型、运营流程以及客户体验等相关内容都进行有效、实施的记录与分析。在发展过程中，企业可以将各类型数据资源进行有机的融合，实现相互配合的急性分析与处理，最终使现企业管理模式的创新与变革，突破企业传统管理模式的束缚。

（二）注重对大数据人才的培养与利用

在大数据时代当中，大数据应用型技术人才的作用与价值不断的凸显。要实现对数据的收集、处理、分析以及应用要求分析人员必须同时具备市场营销的相关知识、信息知识与技术、企业管理与运营知识等，这样才能有效的对大数据进行收集和应用，同时具备以上知识和能力的人才也被称为企业的首席数据官。只有掌握了种类繁杂的各学科知识才能在海量的数据资源当中通过收集、整合、分析、处理等使复杂的数据资源发挥巨大的商业价值，进而为企业带来经济效益与社会效益。然而在当前环境下，我国的数据应用人才还比较匮乏，在未来的市场竞争中，数据应用人才也将成为各个企业相互争夺的重点资源，因此，从现在开始，企业必须利用自身的发展优势来吸引数据应用人才为企业服务，同时企业也应在实践的过程中培养属于企业自己的数据人才，不断增强企业在大数据时代中的竞争优势。 （三）优化生态系统的企业网络

在大数据时代背景之下，企业可以通过构建生态产业链，并将其产业化、资源化以及创新化来促进企业的发展，同时企业可已通过重构客户、消费者、员工与企业的关系来对企业的管理模式进行合理的创新，整合并优化配置企业资源，同时创新企业的价值链条，进而为客户和消费者提供具有自身优势和特点的企业产品与服务，实现企业商业模式的创新与发展。在大数据背景之下，企业传统的管理模式以及决策模式等都在发生着深刻的变化，而传统企业发展模式当中以产品为中心的运营模式已经不适应当前环境的需求，而应该逐步向“以服务为中心”的运营模式转变，建立具有生态系统特征与功能的企业网络。 （四）转变决策观念，树立以公众为主体的决策观念

在企业传统的管理模式当中，企业的决策主体多数集中在企业的管理层或经理层当中，然而随着大数据时代的到来以及公众媒体的兴起，企业传统的管理决策模式正在发生着深刻的改

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变，同时集中于企业管理层当中的决策权也不断受到挑战与质疑。因此在新的市场环境下，企业必须对传统的决策观念进行和例的转变，确立以公众为主体的决策方式，提高企业决策的科学性和合理性。在企业决策之前应该通过网络社交媒体平台等收集公众的意见也建议，通过对大数据的分析结果，为企业的决策提供合理的依据，进而逐步实现企业决策主体的转变，确保决策的合理化。

（五）拓宽信息来源渠道

大数据时代当中企业应该不断的拓展企业的信息收集渠道，为企业全面的掌握市场信息提供可靠的平台支撑[15]，企业可以通过与移动互联网络以及网络社交平台等展开积极的合作，来拓宽企业的信息收集渠道。同时企业要积极的与中上游的数据价值链拥有者展开合作，收集公众当中具有利用价值的数据资源，进而有效的掌握市场动态、消费者动态以及社会动向等，为企业的决策提供有效的数据支撑。企业还可以与第三方数据收集机构进行合作，利用第三方机构广阔的数据收集渠道来丰富企业的大数据资源，并与第三方合作伙伴均摊数据收集成本，实现企业双方的共赢。

大数据时代的到来，企业不仅要掌握市场大数据，同时也要应用大数据，通过对企业管理模式进行优化与变革，为企业在发展过程中应用大数据提供更好环境，使大数据充分发挥作用，为企业赢得竞争优势。通过对大数据的应用企业能够快速的掌握市场信息与动态，进而做出有效的分析和决策，为企业实现价值提供帮助。企业必须正视大数据的作用，将大数据应用转化为企业的竞争优势。 参考文献：

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——对100个大数据案例的话语分析[J].科技进步与对策，2016，（07）.

[15]田新，肖钰麟，廖芬.大数据环境下企业管理模式创新研究[J].湖北理工学院学报（人文社会科学版），2016，（03）.