现代图书馆服务的智能化发展刘文钊（中国气象局气象干部培训学院，北京100081）摘要院人工智能作为目前全球创新技术的前沿，被许多学者视为变革的重要驱动器。现代的数字图书馆已经将人工智能技术引进，凭借人工智能的迅速发展会为图书馆带来新的发展机遇。目前，基于人工智能的图书馆数字化服务主要包括智能检索、智能信息推送等。图书馆应深化智能信息服务环节，搭乘人工智能发展的快车并服务于图书馆的未来。关键词院人工智能；数字图书馆；信息服务1概述随着移动互联网技术的快速发展袁大数据与云计算等技术的先后出现极大地带动了信息产业的转变袁尤其是以人工智能为代表的新技术袁为整个社会带来了变革遥2016年5月袁国家发展改革委牵头引发了叶2017野互划曳和年有关部门又印发了联网+冶人工智能三年叶世界互联网发展报叶新一代人工智能发展规行动实施方案曳袁随后告曳袁均指出人工智能渊Artificial模袁其在科研领域和应用推广等方面发挥的作用已经Intelligence袁AI冤等新型网络技术已初具规显而易见[1]能检索尧语言学习和算法等多个领域遥人工智能凭借智能感知尧袁数据可视化为诸多行业带尧智来了更为智能化的技术袁也为图书馆的发展提供了新的思路遥图书馆实际工作中的信息服务也正在随着人工智能的到来而改变袁例如图书馆的空间改造尧数字资源与纸质资源的整合均称为需要面对的问题遥与此同时袁现代图书馆也面临着人工智能的冲击袁迫切地需要重新审视自身的业务袁使自身业务与人工智能较好地契合才是真正出路遥同时袁也应看到袁进一步满足用户和读者对知识的需求也是图书馆面临和发展中不可忽视的重要一环2遥2.1人工智能与图书馆发展历史与现状人工智能正式提出是在人工智能的发展与现状1956年的达特茅斯学院研讨会上袁从讨论开始算起袁至今已经过去了62年袁人工智能的发展也经历了3次较大的突破遥第一次突破是1956-1976层语言为主年袁袁计算机中的表达方式以简单的这个时期的主要特征是以机器证明和底0和1遥第1142019.02二次是1976-2000年袁其重要标志是以明确规则的专家系统袁以野ifthen冶进行计算遥虽然此种方法可以应用于狭义问题袁但自身并没有学习和解决不确定问题的能力袁随着积累的学习素材越来越多袁会经常出现前后学习结果不一致的情况遥第三次是从2000年开始至今袁得益于计算机软硬件的飞速发展袁其重要的特点便是机器学习渊MachineLearning冤遥从技术的角度来看袁人工智能正处于第三次中遥在近20年的发展中袁理论和原理上并没有特别的创新之处袁但它的显著提升其实是因为统计方法中采用了大数据的可用性和相对便宜的大规模并行计算遥在近10训练子集表现出最终结果的精确性年中袁机器学习使计算机能够从海量数据集中通过袁为未来人工智能的发展前景铺平道路遥2016年人机大战中的耶阿尔法狗爷一鸣惊人袁其也只是人工智能系统在专业上优于人类的一件案例而已遥2.2在图书馆的实际工作中人工智能与数字图书馆的融合袁人工智能代替了原来一部分需要人为完成的业务袁加速了图书馆信息资源重建袁提升了信息服务水平遥在人工智能超强的信息整合能力和语言检索能力下袁馆员能够快速地发现不同信息之间的内在规律袁对不同的问题定性尧定量遥与此同时袁依靠着人工智能对不同事物的把握能力袁图书馆更加能够满足读者愈来愈多的服务要求遥德国康斯坦丁大学凭借人工智能技术袁实现了读者与馆作者简介：刘文钊渊1988-冤袁男袁工程师袁硕士袁研究方向院信息检索与信息处理遥收稿日期：2018-11-25藏资源的智能感知袁设计出了可视化的阅览设施袁满足了用户仅在智能移动设备上就可以登录本馆数字资源遥一直以来图书馆就是新技术尧新兴知识研究与应用的野试验田冶袁许多情报工作者一直致力此遥另一方面袁馆员还要继续讲理论与实践相结合袁使人工智能技术既野展接天线遥目前来看冶也要袁人工智能与图书馆建立了一条图书情报野接地气冶袁推动图书馆数字技术的发和数字资源互惠互助的工作脉络袁形成了良好的互补机制遥这不仅促进了情报研究与技术的融合袁也为图书馆的数字化进程提供了强有力的支撑3人工智能在图书馆中的应用遥3.1人工智能技术的核心便是算法算法在图书馆中应用遥数字图书馆中的主要应用包括智能检索和语言转换两个方面[2]几何级数的爆炸袁传统的检索服务已经不能满足遥随着信息袁且经常出现效率低下等问题遥智能检索由最初的支持向量机渊SupportVectorMachine冤深度神经网络渊NeuralNetwork冤和线性模型分析发展遥袁正逐渐朝着根据用户的具体行为袁个性化的分析模型能够较为准确地找到读者的兴趣内容和爱好袁再进行二次分析遥通过算法筛选出有价值的信息为读者服务遥纽约大学的MyLibraryScholar文献结果的分析均为较出色的人工智能技术和美国艾伦人工智能研究院构建的袁自动筛选出关键词遥它们可以通过对Semantic鄄尧核心内容和文章背景袁为数字图书馆的智能检索提供高效尧可靠的服务遥语义转换在数字图书馆中是将语义网络引入袁通过算法将馆藏资源各类信息构建为计算机可以理解的语言遥语义数字化的图书馆能够使资源更加智能化袁为读者高质量的服务遥目前在国外已有较为成熟的系统遥加州大学伯克利分校通过数据挖掘开发出的语义系统渊SemanticDL冤相反袁我国的工作还停留在建模过程中已经可以为读者提供语义转换后的服务袁而数据挖掘和遥语义分析也有较大差距袁所以在语义模型的构建上还需要较大的人力和物力遥3.2人工智能技术正引领图书馆快速发展人工智能推动图书馆发展的机制袁如图1所示遥下面将从提升图书馆的科技创新能力和人机交互两方面进行探讨遥加强热读点者研交究流加强人机交人工智能在图书馆中创新科技互能力的应用能力完成数重据复分劳析动智能团队培养数据处理创新学习综合协调图1人工智能对图书馆的推动3.2.1随着计算机软硬件成本的与日俱增提升智能图书馆创新能力袁图书馆越来越受到资金的困扰遥为了更好地解决资金问题袁图书馆应加强自身基础袁努力朝着新领域发展袁积极与外界合作袁将自身优势转化遥在发展智能图书馆上袁要注重当前最热的自然语言处理尧语义识别袁大数据算法等袁通过跟踪研究热点获得外界的支持袁从而更好地开展尧服务于自身业务遥此外袁图书馆可以研发基于人工智能技术的创新型业务平台袁充分发挥本馆文献和纸质资源袁构建更为系统和专业的分析平台袁挖掘用户资源分析用户行为遥数字图书馆还可以为社会机构提供专业性的基础服务遥通过横向课题与外部门合作引入创新资源袁为读者提供服务袁最终搭建学术智库等数字资源[3]3.2.2遥人工智能在业务开展过程中最重要的便是计算机的加强人机交互在智能图书馆构建中的应用应用遥成熟的人工智能技术会大大提高人类基础性的工作袁释放大量人为劳动力袁为图书馆开展人文建设提供帮助遥而人文建设主要是依靠馆员与读者的互动和交流所体现的袁更好的人文交流才能够为人工智能的落地发挥积极作用袁它的最终目的还是以人为本袁人机交互为辅4袁人工智能在图书馆服务中的具体表现为读者提供更加人性化的服务遥4.1互联网中的信息具有复杂性和动态性优化读者信息筛选遥如果要实现读者与信息服务的统一袁就要对用户提出的服务进行分析袁并对获取到的信息进行有效甄选遥根据用户信息的特点袁需要借助人工智能对各类数字资源进行动态采集尧过滤袁在海量信息中筛选出有价值的内容并推送给2019.02115用户遥同时袁人工智能算法需要对获取的信息进行反复清洗袁建立一套具有智能化的图书馆服务平台袁就可以做到根据每个读者的兴趣爱好实现自动调取以满足读者需求[4]遥信息检索信息检索效的工作状态解决机器与读者和馆员的工作矛盾遥读者与馆员应在平时积极交流袁时刻站在读者的角度思考业务袁这样才能更好地掌握用户需求袁在平台建设过程中更好地发挥人工智能的自我学习功能袁进一步提升工作质量[6]遥动态资源库5结语用户登录图书馆服务系统需求推送动态调取从未来的发展趋势来看袁图书馆与人工智能的牵手是大势所趋遥为了加快这一进程袁图书馆馆员要及时转变固有的工作思路袁要积极将现有工作与人工智能尧互联网技术结合遥计算机等新兴技术日新月异袁发展速度极为迅速袁这就要求每一位馆员要抓紧时代前进的脚步袁学懂尧弄通新技术和新方法袁为读者和用户提供更加高效的服务袁为中国的图书馆事业贡献自己的力量遥参考文献[1]刘柏嵩,豆洪青,杨春艳.从数字化到数据化要要要2018,渊3冤:2-6.关于野图书馆大脑冶的思考[J].数字图书馆论坛,信息定制信息推送信息筛选图2基于智能过滤的信息服务系统4.2构建读者服务模型当前袁仍有部分图书馆的服务是被动的袁无法满足用户需求遥其主要原因就是图书馆没有建立一套读者分析平台袁不能从根本上掌握读者的需要袁就使得个性化服务只是一句口号袁而没有落地生根遥基于人工智能的信息服务便是要根据读者的实际需求袁在获取用户的实际需求之后构建读者服务模型袁全面掌握读者需求袁然后对这些行为依据算法为用户构建出关于读者的行为习惯尧学习偏好等具体野个性画像[5]冶遥4.3提升读者服务感受人工智能与读者需要建立起二者交流的桥梁遥虽然[2]茆意宏.人工智能重塑图书馆[J].大学图书馆学报,2018,渊2冤:11-17.[3]唐步龙.人工智能时代的图书馆发展思考[J].图书与情报,2017,渊6冤:-69.[4]勾丹,崔淑贞.智慧图书馆的智慧服务模式及其实现[J].情报探索,2016,(3):112-115.[5]张晴.野以人为本冶服务理念下的智慧图书馆发展策略[J].图书情报导刊,2016,(6):15-17.响与应用.图书与情报,2017,(3):43-50.[6]张兴旺.从AlphaGo看人工智能给图书馆带来的影图书馆在人工智能技术出现后服务效率得到了明显改善袁但人工智能为读者服务时袁人与机器之间相互信赖的问题也应当得到人们关注袁如何建立馆员与机器尧读者与机器尧馆员与读者这三者的互相交叉关系袁才是发挥人工智能的根本所在遥平时工作中图书馆应提前做好程序预警功能袁在机器出现故障时及时处理袁以高(上接第77页)[2]冯德伦.一种以NoSQL数据库为核心的工业历史数60-63.据存储方案[J].自动化与仪器仪表,2018,(08):[4]仝野.基于NoSQL数据库的系统设计与开发[D].南京邮电大学,2018.[5]龚畅.大数据下的NoSQL数据库技术分析[J].信息记录材料,2018,19(06):118-119.析[J].电脑迷,2016,(07):151.[6]梁凡.NoSQL数据库在大数据查询技术中的应用探[3]沈洋.NoSQL数据库中的空间大数据分布式存储实现研究[J].科技风,2018,(23):224.1162019.02
