专利名称：一种采用单类序列化模型的人群异常行为检测方法专利类型：发明专利
发明人：纪庆革,李小莲,陈青辉申请号：CN201410312813.4申请日：20140701公开号：CN104077571A公开日：20141001
摘要：本发明公开一种基于单类序列化模型的人群异常行为检测方法，该方法包括区域社会力特征的提取、支持向量描述模型(SVDD)监测、异常定位等主要部分。该方法在区域社会力特征提取前采用统计的方法除去背景，排除背景区域位置的光流场；采用在线更新的SVDD模型对视频中人群的异常行为进行实时的检测；并根据视频数据的序列性特征，对检测结果采取连续密度的隐马尔可夫模型来平滑处理。本方法具有良好的实时性，较好的准确度。可用于安防监控等领域。
申请人：中山大学
地址：510006 广东省广州市番禺区大学城外环东路132号
国籍：CN
代理机构：广州粤高专利商标代理有限公司
代理人：林丽明
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