一种结合激光雷达和高光谱数据对森林树种分类的方法[发明专利]

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专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：一种结合激光雷达和高光谱数据对森林树种分类的

方法

专利类型：发明专利

发明人：曹林,申鑫,皋厦,刘浩,汪贵斌申请号：CN2018108245.7申请日：20180801公开号：CN1091459A公开日：20190108

摘要：本发明公开了一种结合激光雷达和高光谱数据对森林树种分类的方法，属于森林资源监测技术领域。本发明首先对获取的激光雷达点云数据进行去噪、归一化，然后通过激光雷达点云数据中的点云距离的差异提取研究区内的单木冠幅，然后提取高光谱数据中作为分类的变量特征，结合提取的单木冠幅，将高光谱特征在冠幅内进行统计与汇总，以汇总过后的特征均值作为训练样本对树种利用随机森林算法进行分类，具有效率高、精度高的优点，本发明的方法不仅利于特征变量的机理解释，也易于通过方法移植应用于天然林和次生林等。

申请人：南京林业大学

地址：210037 江苏省南京市玄武区龙蟠路159号

国籍：CN

代理机构：南京申云知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：邱兴天

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