专利名称：一种文本分类方法及装置专利类型：发明专利
发明人：张森,黄学涛,谢川,秦旺,唐文武,南康康申请号：CN202010581891.X申请日：20200623公开号：CN111538840A公开日：20200814
摘要：本发明公开了一种文本分类方法及装置，所述方法，包括：获取待分类文本；利用训练后的CNN卷积神经网络模型，对所述待分类文本进行训练，得到所述待分类文本的特征向量；利用所述训练后的CNN卷积神经网络模型，根据所述特征向量，得到所述待分类文本的文本类别。本发明通过利用训练后的CNN卷积神经网络模型，对文本进行分类，能够通过CNN卷积神经网络模型的深度学习，精确的得出输入文本的分类类别，不仅分类速度快，还具有较高的分类精度，能够达到对各种文本数据的精确分类。
申请人：基建通(三亚)国际科技有限公司
地址：572000 海南省三亚市吉阳区万全路4号高新技术产业园区控规B10-4地块
国籍：CN
代理机构：成都顶峰专利事务所(普通合伙)
代理人：杨国瑞
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