一种基于大数据的教学行为分析系统及分析方法[发明专利]

(12)发明专利申请

(10)申请公布号 CN 111899138 A(43)申请公布日 2020.11.06

(21)申请号 202010742823.7(22)申请日 2020.07.29

(71)申请人 西安欧亚学院

地址 710000 陕西省西安市雁塔区东仪路8

号(72)发明人 巩冰　李赛汉　韩勇　尉玲珑　

徐磊　张哲玮　李方瀛　寇晴　王晶瑾　刘建丹　石浩甲　(74)专利代理机构 昆明合众智信知识产权事务

所 53113

代理人 李晓元(51)Int.Cl.

G06Q 50/20(2012.01)G06F 16/215(2019.01)G06F 16/22(2019.01)

权利要求书1页 说明书3页 附图1页

(54)发明名称

一种基于大数据的教学行为分析系统及分析方法(57)摘要

本发明公开了一种基于大数据的教学行为分析系统，数据采集单元，其输入端连接于云服务平台的输出端，所述无线通信单元的输出端连接于存储单元的输入端，所述存储单元的输出端连接于数据过滤模块的输入端；所述数据过滤模块的输出端分别连接于分类单元与判断模块的输入端，所述判断模块的输出端连接于中央处理单元的输入端；分析单元，其输出端分别连接于中央处理单元、智能终端和行为数据库的输出端，所述分析单元的输入端连接于方案管理单元和权重分配单元的输出端；本发明通过对数据的处理更全面，提高采集到的数据的准确性，通过对不同分类的数据进行权重分配，使得最后的分析结果更加准确，并及时向智能终端发出分析结果。

CN 111899138 ACN 111899138 A

权　利　要　求　书

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1.一种基于大数据的教学行为分析系统，其特征在于，包括：数据采集单元，其输入端连接于云服务平台的输出端，所述数据采集单元的输出端连接于无线通信单元的输入端，所述无线通信单元的输出端连接于存储单元的输入端，所述存储单元的输出端连接于数据过滤模块的输入端；

所述数据过滤模块的输出端分别连接于分类单元与判断模块的输入端，所述判断模块的输出端连接于中央处理单元的输入端，所述判断模块的输出端分别连接于分类单元与智能终端的输入端；

分析单元，其输出端分别连接于中央处理单元、智能终端和行为数据库的输出端，所述分析单元的输入端连接于方案管理单元和权重分配单元的输出端；

所述方案管理单元的输入端连接于检测单元的输出端，所述检测单元的输入端连接于分类单元的输出端，所述检测单元与数据处理单元双向连接。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的教学行为分析系统，其特征在于：所述存储单元包括用于存储教学数据的存储模块和复制模块，所述存储模块的输出端连接于复制模块的输入端，所述复制模块的输出端连接于数据过滤模块的输入端。

3.一种权利要求1所述的基于大数据的教学行为分析系统的分析方法，其特征在于：具体包括以下步骤：

S1：数据采集单元采集到云服务平台中保存的教学数据，然后通过无线通信模块将上述数据传输到存储单元；

S2：数据过滤模块提取存储单元的复制模块中复制的数据，并对该复制数据进行过滤处理，判断模块对过滤处理后的数据进行检测判断，过滤合格后通过中央处理单元控制分类单元对过滤后的数据进行分类；

S3：通过检测单元判断各分类数据是否完整，再通过数据处理单元对不完整的数据进行处理，直至具有完整性为止；

S4：然后通过方案管理单元调取不同的分析规则，然后基于该分析规则，通过权重分配单元对上述分类下不同分类的数据进行权重分配；

S5：随即通过分析单元，按照分配的权重对不同分类的数据进行分析，与正常行为数据库中的数据进行对比分析，获得教学行为特性分析结果，发送智能终端。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的教学行为分析系统的分析方法，其特征在于：所述云服务平台的登录需通过互联网，登录方式有身份证及固定密码登录，登录后可输入的关键词进行智能筛选，获得对应的教学数据。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的教学行为分析系统的分析方法，其特征在于：所述智能筛选包括需剔除掉不具有样本意义的教学数据、剔除掉不准确的教学数据、剔除掉前后浮动较大的教学数据，并提取出所需的教学数据。

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CN 111899138 A

说　明　书

一种基于大数据的教学行为分析系统及分析方法

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技术领域

[0001]本发明属于教学行为分析系统技术领域，具体涉及一种基于大数据的教学行为分析系统及分析方法。

背景技术

[0002]随着大数据技术的迅速发展，使得通过大数据对教学行为的分析技术有了更广泛的应用，目前，由于对教学行为数据的处理不全面，很难获得准确的教学数据，这样也就无法基于大数据分析预判出准确的教学行为，不利于提高教学水平，为此，我们提出一种基于大数据的教学行为分析系统及分析方法，以解决上述背景技术中提到的问题。发明内容

[0003]本发明的目的在于提供一种基于大数据的教学行为分析系统及分析方法，以解决上述背景技术中提出的问题。[0004]为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据的教学行为分析系统，包括：

[0005]数据采集单元，其输入端连接于云服务平台的输出端，所述数据采集单元的输出端连接于无线通信单元的输入端，所述无线通信单元的输出端连接于存储单元的输入端，所述存储单元的输出端连接于数据过滤模块的输入端；

[0006]所述数据过滤模块的输出端分别连接于分类单元与判断模块的输入端，所述判断模块的输出端连接于中央处理单元的输入端，所述判断模块的输出端分别连接于分类单元与智能终端的输入端；[0007]分析单元，其输出端分别连接于中央处理单元、智能终端和行为数据库的输出端，所述分析单元的输入端连接于方案管理单元和权重分配单元的输出端；[0008]所述方案管理单元的输入端连接于检测单元的输出端，所述检测单元的输入端连接于分类单元的输出端，所述检测单元与数据处理单元双向连接。[0009]优选的，所述存储单元包括用于存储教学数据的存储模块和复制模块，所述存储模块的输出端连接于复制模块的输入端，所述复制模块的输出端连接于数据过滤模块的输入端。

[0010]一种基于大数据的教学行为分析系统的分析方法，具体包括以下步骤：[0011]S1：数据采集单元采集到云服务平台中保存的教学数据，然后通过无线通信模块将上述数据传输到存储单元；[0012]S2：数据过滤模块提取存储单元的复制模块中复制的数据，并对该复制数据进行过滤处理，判断模块对过滤处理后的数据进行检测判断，过滤合格后通过中央处理单元控制分类单元对过滤后的数据进行分类；[0013]S3：通过检测单元判断各分类数据是否完整，再通过数据处理单元对不完整的数据进行处理，直至具有完整性为止；

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CN 111899138 A[0014]

说　明　书

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S4：然后通过方案管理单元调取不同的分析规则，然后基于该分析规则，通过权重

分配单元对上述分类下不同分类的数据进行权重分配；[0015]S5：随即通过分析单元，按照分配的权重对不同分类的数据进行分析，与正常行为数据库中的数据进行对比分析，获得教学行为特性分析结果，发送智能终端。[0016]优选的，所述云服务平台的登录需通过互联网，登录方式有身份证及固定密码登录，登录后可输入的关键词进行智能筛选，获得对应的教学数据。[0017]优选的，所述智能筛选包括需剔除掉不具有样本意义的教学数据、剔除掉不准确的教学数据、剔除掉前后浮动较大的教学数据，并提取出所需的教学数据。[0018]与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明提供的一种基于大数据的教学行为分析系统及分析方法，本发明通过对数据的处理更全面，提高采集到的数据的准确性，有利于后续的精确分析；通过对不同分类的数据进行权重分配，使得最后的分析结果更加准确，并及时向智能终端发出分析结果。附图说明

[0019]图1为本发明一种基于大数据的教学行为分析系统的系统示意图。

具体实施方式

[0020]下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。[0021]请参阅图1，实施例如下：

[0022]一种基于大数据的教学行为分析系统，包括：[0023]数据采集单元，其输入端连接于云服务平台的输出端，所述数据采集单元的输出端连接于无线通信单元的输入端，所述无线通信单元的输出端连接于存储单元的输入端，所述存储单元的输出端连接于数据过滤模块的输入端；

[0024]所述数据过滤模块的输出端分别连接于分类单元与判断模块的输入端，所述判断模块的输出端连接于中央处理单元的输入端，所述判断模块的输出端分别连接于分类单元与智能终端的输入端；[0025]分析单元，其输出端分别连接于中央处理单元、智能终端和行为数据库的输出端，所述分析单元的输入端连接于方案管理单元和权重分配单元的输出端；[0026]所述方案管理单元的输入端连接于检测单元的输出端，所述检测单元的输入端连接于分类单元的输出端，所述检测单元与数据处理单元双向连接。[0027]具体的，所述存储单元包括用于存储教学数据的存储模块和复制模块，所述存储模块的输出端连接于复制模块的输入端，所述复制模块的输出端连接于数据过滤模块的输入端。

[0028]一种基于大数据的教学行为分析系统的分析方法，具体包括以下步骤：[0029]S1：数据采集单元采集到云服务平台中保存的教学数据，然后通过无线通信模块将上述数据传输到存储单元；

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CN 111899138 A[0030]

说　明　书

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S2：数据过滤模块提取存储单元的复制模块中复制的数据，并对该复制数据进行

过滤处理，判断模块对过滤处理后的数据进行检测判断，过滤合格后通过中央处理单元控制分类单元对过滤后的数据进行分类；[0031]S3：通过检测单元判断各分类数据是否完整，再通过数据处理单元对不完整的数据进行处理，直至具有完整性为止；[0032]S4：然后通过方案管理单元调取不同的分析规则，然后基于该分析规则，通过权重分配单元对上述分类下不同分类的数据进行权重分配；[0033]S5：随即通过分析单元，按照分配的权重对不同分类的数据进行分析，与正常行为数据库中的数据进行对比分析，获得教学行为特性分析结果，发送智能终端。[0034]具体的，所述云服务平台的登录需通过互联网，登录方式有身份证及固定密码登录，登录后可输入的关键词进行智能筛选，获得对应的教学数据。[0035]具体的，所述智能筛选包括需剔除掉不具有样本意义的教学数据、剔除掉不准确的教学数据、剔除掉前后浮动较大的教学数据，并提取出所需的教学数据。[0036]综上所述，与现有技术相比，本发明通过对数据的处理更全面，提高采集到的数据的准确性，有利于后续的精确分析；通过对不同分类的数据进行权重分配，使得最后的分析结果更加准确，并及时向智能终端发出分析结果。[0037]最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换,凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

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CN 111899138 A

说　明　书　附　图

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图1

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