专利名称：一种磁共振薄层图像重建方法专利类型：发明专利
发明人：余锦华,谷家琪,汪源源,邓寅晖,童宇宸申请号：CN201910336275.5申请日：20190424公开号：CN110047138A公开日：20190723
摘要：一种磁共振薄层图像重建方法，利用生成对抗网络来融合横断面和矢状面的磁共振厚层图像，初步生成对应的磁共振薄层图像数据，再利用卷积神经网络对初步生成的磁共振薄层图像数据进行细节校正，重建磁共振薄层图像数据。本发明可以获得更加真实的磁共振薄层图像，在峰值信噪比、结构相似度和正则化互信息上均实现了较大幅度提升，可以有效地增加儿童薄层脑部磁共振图像数据容量，为之后的研究奠定基础。
申请人：复旦大学
地址：200433 上海市杨浦区邯郸路220号
国籍：CN
代理机构：上海元好知识产权代理有限公司
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