专利名称：一种基于张量图像的CSM辅助分析系统及方法专利类型：发明专利
发明人：王书强,曾德威,申妍燕,卢哲申请号：CN201510562329.1申请日：20150907公开号：CN105184794A公开日：20151223
摘要：本发明属于医学图像辅助分析技术领域，尤其涉及一种基于张量图像的脊髓型颈椎病辅助分析系统和方法，包括图像预处理模块、专家知识库模块、ELM学习模块、分类器模块和结果输出模块；图像预处理模块用于弥散张量图像的采集、弥散张量图像二重度量配准、弥散张量图像的分割以及弥散张量图像的降维和特征提取；ELM学习模块用于利用ELM学习算法对专家知识库中的信息进行分析求解；分类器模块用于根据ELM学习模块确定的参数，对图像预处理模块提取的特征信息进行分类。本发明充分挖掘图像的原有信息，提高模式分类精度，保证图像分割效果，避免耗时的迭代过程，大幅度降低训练时间，更能适应处理海量数据的效率要求。
申请人：中国科学院深圳先进技术研究院
地址：518055 广东省深圳市南山区西丽大学城学苑大道1068号
国籍：CN
代理机构：深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：宋鹰武
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