专利名称：一种基于深度神经网络的卫星影像特征提取方法及
系统
专利类型：发明专利
发明人：聂佩林,梁碧仪,陈颖,黄梓煌申请号：CN201911158239.0申请日：20191122公开号：CN110942013A公开日：20200331
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于深度神经网络的卫星影像特征提取方法及系统，首先获取第一卫星影像，接着采用深度卷积神经网络算法对第一卫星影像进行语义自动识别，得到第一卫星影像的第一地物对象，所述第一卫星影像的第一地物对象包括水系、绿地、一般道路、高速公路、工业区、居住区中的一个或多个，从而通过语义自动识别提高了卫星影像地物信息提取的效率，更加方便。
申请人：佛山科学技术学院
地址：528000 广东省佛山市禅城区江湾一路18号
国籍：CN
代理机构：广州嘉权专利商标事务所有限公司
代理人：蔡伟杰
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