专利名称：基于深度学习去除图像压缩噪声的方法、装置及处
理器
专利类型：发明专利
发明人：李辉,周航,王传旭,张淑军,崔雪红申请号：CN201910677048.9申请日：20190725公开号：CN110415190A公开日：20191105
摘要：本发明公开了一种基于深度学习去除图像压缩噪声的方法、装置及处理器，所述方法包括：将待处理的图像输入已训练的残差网络，获取所述待处理的图像的压缩质量因子估计值；所述残差网络中，最后一层为全连接层，所述全连接层的神经元数量为1，所述残差网络的损失函数为平方损失函数；将所述待处理的图像及所述压缩质量因子估计值输入已训练的全卷积神经网络进行处理，获得去除压缩噪声后的图像。应用本发明，能够解决现有技术去除压缩噪声存在的处理速度慢、效果差等的问题。
申请人：青岛科技大学
地址：266061 山东省青岛市崂山区松岭路99号
国籍：CN
代理机构：青岛联智专利商标事务所有限公司
代理人：李升娟
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