专利名称：一种基于余弦距离层次聚类的关键帧提取方法专利类型：发明专利发明人：巢晟盛,杨洋,詹永照申请号：CN201710333846.0申请日：20170512公开号：CN107169988A公开日：20170915
摘要：本发明公开了一种基于余弦距离层次聚类的关键帧提取方法,旨在重用已有的动作数据和减少动作捕捉数据的冗余信息。本发明利用关节点的旋转量来作为分割运动捕捉数据的特征值，接着去除捕捉数据中的噪音，然后通过降维的方法将高维数据映射为低维数据。随后用余弦距离计算相似度，紧接着采用层次聚类分割，将各个分割点和各段中的帧姿势与均值的欧式距离误差最小的帧作为关键帧序列。本发明对关键帧的提取具有较高的准确率和查全率，所提取的关键帧具有较强的概括和表达能力，可应用于分割高维运动捕捉数据。
申请人：江苏大学
地址：212000 江苏省镇江市学府路301号
国籍：CN
代理机构：江苏纵联律师事务所
代理人：蔡栋
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