专利名称：一种基于卷积神经网络的视频行人识别方法专利类型：发明专利
发明人：舒泓新,蔡晓东,梁晓曦,王爱华申请号：CN201510984354.9申请日：20151225公开号：CN105631415A公开日：20160601
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的视频行人识别方法，包括以下步骤：读取视频库中的视频，截取视频帧，并提取视频帧的HOG特征；构建卷积神经网络并训练；选取若干个人物特征属性，为每一个人物特征属性设计一个支持向量机分类器并进行训练；将HOG特征输入到训练好的卷积神经网络模型得到优选特征；将优选特征输入到每个训练好的支持向量机分类器，对各属性特征进行筛选分类。本发明的有益效果是：本发明采用卷积神经网络的方法体现出更好的识别率，提取HOG特征能使计算量降低，速度提高，构建的卷积神经网络具有一定深度，同时结合支持向量机进行多次分类，将大大提高识别效率和准确度。
申请人：中通服公众信息产业股份有限公司
地址：830000 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市黄河路191号
国籍：CN
代理机构：济南智圆行方专利代理事务所(普通合伙企业)
代理人：刘尔才
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